Cenários de análise quantitativa de riscos, modelagem e simulações para o Exame de Certificação PMP
Você precisa saber algumas técnicas de análise de risco quantitativos para o Exame de Certificação PMP. Também é uma boa idéia para se familiarizar com as seguintes definições para entender completamente a análise de risco quantitativa.
Análise sensitiva. A análise de risco quantitativa e técnica de modelagem usado para ajudar a determinar quais os riscos têm o maior impacto potencial no projeto. Ele examina a medida em que a incerteza de cada elemento do projeto afeta o objetivo que está sendo examinado quando todos os outros elementos incertos são mantidos em seus valores iniciais. O visor típico de resultados está na forma de um diagrama de tornado.
Análise monetária Valor (EMV) esperado. A técnica estatística que calcula o resultado médio quando o futuro inclui cenários que podem ou não ocorrer. Um uso comum desta técnica está dentro análise de árvore de decisão.
A análise da árvore de decisão. Uma técnica de diagramação e de cálculo para avaliar as implicações de uma cadeia de múltiplas opções na presença de incerteza.
Simulação. Uma simulação utiliza um modelo de projeto que traduz as incertezas especificadas em um nível detalhado em seu potencial impacto sobre os objetivos que são expressos no nível do projeto total. simulações de projeto usam modelos de computador e estimativas de risco, geralmente expressa como uma distribuição de probabilidade de eventuais custos ou durações em um nível de trabalho detalhado, e normalmente são realizadas por meio de análise de Monte Carlo.
Análise sensitiva
Você usa uma análise de sensibilidade para ver quais variáveis têm maior impacto sobre um objetivo do projeto. Você pode desenvolver o que aconteceria se os modelos ou simulações para ver o impacto de um risco de que o orçamento ou a programação. Muitas vezes, os resultados são representados graficamente em um diagrama de tornado.
Um diagrama de furacão tem as seguintes características:
Quanto maior a barra, mais sensível objetivo do projeto é o risco.
Os riscos são apresentados em ordem decrescente, com o maior impacto sobre a parte superior e o menor impacto na parte inferior.
Ele permite que a equipe para se concentrar nos riscos com maior impacto em um objetivo do projeto.
Um diagrama de tornado não é a única maneira que você pode exibir informações, mas é uma escolha comum.
Valor Monetário Esperado (EMV)
Para determinar o valor monetário esperado de um risco ou uma decisão, faça o seguinte:
Identificar os cenários que poderiam ocorrer.
Determinar a probabilidade de cada um dos cenários.
Determinar o valor monetário associado com cada resultado.
Multiplique a probabilidade vezes o valor monetário de cada resultado.
Resumindo os resultados para obter o valor monetário esperado do risco ou de decisão.
Note-se que nenhum dos cenários pode ocorrer: Você está simplesmente tentando obter um resultado médio dada a incerteza do ambiente.
| Arriscar Alternativa Evento | Probabilidade | Custo | Valor Monetário Esperado (EMV) |
|---|---|---|---|
| manter a equipe | 50% | $ 172.000 | $ 86.000 |
| equipe perder | 50% | $ 208.000 | $ 104.000 |
| Valor Monetário Esperado | $ 190.000 |
Se você comprar um software pronto, porém, você tem risco relacionado à personalização. Há uma chance de 60% que você terá que fazer apenas um pouco de personalização, o que elevaria o custo total para US $ 152.000. E há uma chance de 40% que você vai ter que fazer um monte de personalização, o que elevaria o custo total para US $ 188.000. Para calcular o valor previsto, adicionar os valores de cada uma das alternativas.
| Arriscar Alternativa Evento | Probabilidade | Custo | Valor esperado |
|---|---|---|---|
| pouco personalização | 60% | $ 152.000 | $ 91.200 |
| muito personalização | 40% | $ 188.000 | $ 75.200 |
| Valor Monetário Esperado | $ 166.400 |
Sua decisão seria a compra de software, porque o custo é menor. Como você pode ver, EMV pode ser calculada facilmente em uma planilha ou uma tabela. Mais frequentemente, ele é exibido como uma árvore de decisão.
Arvore de decisão
Aqui é a mesma informação, mas é representado graficamente.
Uma árvore de decisão é uma maneira simples de obter uma exibição visual da incerteza e as várias opções de decisão para os riscos do projeto.
Simulação
A maioria das simulações de risco usar o software para executar milhares de possíveis iterações e chegar a uma distribuição de probabilidade dos resultados. Aqui estão os passos envolvidos.
Comece com várias estimativas (otimista, pessimista e mais provável) para cada pacote de trabalho e inseri-los no software.
Suponha estimativas de duração para o nosso exemplo.
Digite o número de iterações que deseja que o software seja executado.
Normalmente, 1,000-5,000 é suficiente sem se tornar um exagero.
Executar a simulação.
O computador leva valores aleatórios a partir do intervalo de estimativas de duração para cada pacote de trabalho e produz uma distribuição de probabilidade.
Analisar a informação.
Os dados mostram a probabilidade de atingir um alvo agenda particular e dizer-lhe quanto tempo você precisa para alcançar 80% de confiança.
simulação de Monte Carlo. Um processo que gera centenas ou milhares de resultados de desempenho prováveis baseadas em distribuições de probabilidade de custos e programação em tarefas individuais. Os resultados são então utilizados para gerar uma distribuição de probabilidade para o projecto como um todo.
O eixo dos x mostra o tempo total em dias. Para este exemplo, o intervalo de duração é de 23-37 dias.
O eixo y à esquerda mostra o número de ocorrências uma duração total específica ocorreram. É usar este eixo com as barras que indicam o número de vezes que a simulação mostrou a duração de um número específico de dias. Raramente foi a duração de 23 dias ou 27 dias. Havia mais de 140 casos, quando a duração foi de 30 dias.
O eixo y à direita mostra a probabilidade cumulativa que uma duração cumulativa irá ocorrer. Utilize este com a linha que indica a probabilidade cumulativa a duração total virá em pelo ou sob uma duração especificada.
Você pode ver a linha cruza a barra para 30 dias no ponto de probabilidade de 50%. Esta é a duração esperada: 50% do tempo, a duração será maior do que 30 dias- 50% do tempo, será menos do que 30 dias.
Se você estava usando essa informação para determinar a quantidade de tempo que era necessário para o trabalho e você queria uma classificação de confiança de 80%, você deve selecionar 32 dias.