Estatísticas básicas que você deve saber para o exame de certificação PMP
Para o Exame de Certificação PMP, você precisa saber alguma terminologia, medidas e conceitos na distribuição. Primeiro, olhe para algumas definições. Então, dê uma olhada em algumas estatísticas básicas.
Distribuição de probabilidade. A representação matemática ou gráfica que representa a probabilidade de resultados diferentes a partir de um acontecimento fortuito.
Distribuição normal. O sino em forma frequente Distribuição por a média, mediana e moda são o mesmo valor. Também conhecido como um curva do sino ou um distribuição de Gauss.
distribuição cumulativa. Um modo para fazer o gráfico qualquer distribuição de mostrar a probabilidade de que vai ser atingido um determinado valor e menos (ou mais).
Significar. Também chamado o valor esperado, a média é a média de todos os pontos de dados. Média pode ser calculada como uma média simples ou de uma média ponderada, com base num tipo específico de distribuição de probabilidade, ou utilizando uma simulação.
Mediana. O ponto da distribuição, onde 50% dos resultados estão acima do valor, e 50% dos resultados estão abaixo do valor.
Modo. O ponto de dados mais frequente.
distribuição triangular. A distribuição contínua que é calculada usando três variáveis discretas ou dados pontos: otimista pessimista, e provavelmente. Eles não são ponderados no cálculo da média.
distribuição PERT. A distribuição contínua é calculada usando três variáveis discretas: otimista pessimista, e provavelmente, das quais provavelmente é ponderado no cálculo da média.
Para o exame, todas as perguntas são baseados numa distribuição normal. Aqui é uma curva de distribuição normal.
Em uma distribuição normal, a média, mediana e moda são todos iguais. Que é o ponto mais elevado da curva. Para uma distribuição normal, você está olhando para dois aspectos: a média eo desvio-padrão. desvio padrão representa a distância que um dado ponto é a partir da média. É também chamada Sigma, ou s. Aqui está uma definição mais técnica:
Desvio padrão.Uma medida da gama de resultados, a diferença média do valor médio, calculado como a raiz quadrada da variância. O símbolo para o desvio padrão é # 963-.
A equação básica para calcular o desvio padrão é
Para efeitos do exame PMP, você pode usar um atalho. Ele funciona apenas para distribuições normais, mas porque isso é tudo o exame PMP usa, você deve estar bem. O atalho é
(Pessimista - otimista) / 6
Basicamente, a média mostra a altura da curva, e o desvio padrão determina a largura da curva. Uma curva estreita tem um desvio padrão relativamente baixo. Uma distribuição mais plana tem uma relativamente maior desvio padrão.
Aqui está uma ampla distribuição.
Geralmente, as medições são avaliados pelo número de desvios padrão são a partir da média. Em uma distribuição normal
68,3% dos pontos de dados enquadram-se um desvio padrão.
95,5% dos pontos de dados enquadram-se 2 desvios-padrão.
99,7% dos pontos de dados enquadram-se 3 desvios-padrão.
Assim, para uma distribuição normal, quase todos os valores encontram-se dentro de 3 desvios padrão da média.
Esta informação é necessária para a qualidade, custo-estimativa, duração, estimativa, e questões de risco no exame PMP. Aqui está um exemplo rápido sobre a qualidade do projeto onde você está revendo a qualidade das estimativas de duração.
Um membro da equipe estima que a tarefa A provavelmente será concluída em 30 dias. O melhor cenário é que ele poderia ser concluído em 24 dias, e o pior cenário é que ele levaria 36 dias. Você gostaria estimativas para conclusão prevista. Com base nessas informações, você quer saber a resposta a esta pergunta:
Qual é a probabilidade de que você vai terminar a tarefa em 28-32 dias?
Para responder a esta questão, tomar as seguintes medidas:
Calcula-se a média (valor esperado), usando a equação de distribuição PERT.
(24 + 4 (30) 36 +) / 6 30 =
Calcular o desvio padrão, utilizando a fórmula curta.
(36-24) / 6 = 2
Adicionar e subtrair o valor do desvio padrão de e para a média.
+/ -1# 963-é 28-32 dias, o que representa 68%.
Assim, você pode de forma confiável estimar uma chance de 68% que a atividade será concluída no prazo de 28-32 dias.
Aqui está mais uma peça de informação que você precisa saber: distribuição cumulativa. Em uma distribuição cumulativa, você verá o seguinte:
0,15% dos pontos de dados situar-se entre 0 e -3 # 963-a partir da média.
2,25% dos pontos de dados situar-se entre 0 e # -2-963 a partir da média.
16% dos pontos de dados situar-se entre 0 e -1# 963-a partir da média.
84% dos pontos de dados situar-se entre 0 e + 1 # 963-a partir da média.
97.75% dos pontos de dados situar-se entre 0 e + 2 # 963-a partir da média.
99.85% dos pontos de dados situar-se entre 0 e + 3 # 963-a partir da média.
Usando a mesma pergunta, calcular a probabilidade de terminar em 32 dias ou menos.
Esta questão, porém, está perguntando sobre a probabilidade cumulativa de todos os valores de 32 dias ou menos. Na etapa 1 da lista anterior, a média foi de 30 dias. O desvio padrão foi de 2. Siga estes passos para resolver o problema:
30 dias (a média) + 1 # 243- (2 dias) = 32 dias.
Olhando para as informações anteriores, você pode ver que 84% dos resultados situar-se entre 0 e 1 + # 243-da média.
Portanto, você pode de forma confiável estimar uma probabilidade de 84% que a tarefa será concluída em 32 dias ou menos.
Porque 68% de todos os resultados são +/- 1 # 963-da média, se você está tentando determinar a percentagem que é apenas + 1 # 963-ou apenas -1 # 963-, você dividir 68% por 2 para obter 34%. Para obter a distribuição cumulativa, você começa com a média de 50% e adicionar 34% para mostrar o valor acumulado para +1 # 963-:
50% + (68% / 2) = 84%
Você pode subtrair 34% para obter o valor acumulado -1 # 963-:
50% - (68% / 2) = 16%
Você segue o mesmo método para 2 # 963- usando 95,5% dividido por 2, e por 3 # 963-usando 99,7% dividido por 2.