Como usar a t-tabela para resolver problemas Estatísticas

o t-mesa (para o t-distribuição) é diferente do Z-mesa (para o Z-distribuição) - certifique-se de compreender os valores nas primeiras e últimas linhas. Encontrando probabilidades para várias t-distribuições, utilizando o t-mesa, é uma valiosa habilidade estatísticas. Use o t-tabela conforme necessário para resolver os seguintes problemas.

Exemplos de perguntas

1. Para um estudo envolvendo uma população e um tamanho de amostra de 18 (supondo que você tem um t-distribuição), do que a linha de t-tabela que você irá usar para encontrar a direita; (# 147-maior do que # 148-) probabilidade cauda afiliado com os resultados do estudo?

   Responda: df = 17

   O estudo envolvendo uma população e um tamanho de amostra de 18 tem n - 1 = 18-1 = 17 graus de liberdade.

2. Para um estudo com um desenho emparelhado com um total de 44 observações, com os resultados assumindo um t-a distribuição, o que linha da tabela que você irá usar para encontrar a probabilidade afiliado com os resultados do estudo?

   Responda: df = 21

   Um projeto-pares combinados com 44 observações no total tem 22 pares. Os graus de liberdade é um menos o número de pares: n - 1 = 22-1 = 21.

3. UMA t-valor de 2,35, a partir de um t-distribuição com 14 graus de liberdade, tem um limite superior (# 147-maior do que # 148-) probabilidade, entre os quais dois valores na t-mesa?

   Responda: 0,025 e 0,01

   usando o t-tabela, localize a linha com 14 graus de liberdade e procurar 2.35. No entanto, este valor exato não se encontra nesta linha, assim que olhar para os valores de cada lado dele: 2,14479 e 2,62449. As probabilidades superiores-tail aparecer na coluna headings- no cabeçalho da coluna para 2,14479 é de 0,025, ea título de coluna para 2,62449 é de 0,01.

   Por isso, a probabilidade limite superior para uma t-valor de 2,35 deve situar-se entre 0,025 e 0,01.

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