As noções básicas de amostragem Distribuições
Os resultados das amostras variam - que é uma grande verdade de estatísticas. Você pega uma amostra aleatória de tamanho 100, encontrar a média, e repita o processo mais e mais com diferentes amostras de tamanho 100. Estas médias amostrais será diferente, mas a questão é, por quanto? E o que afeta a quantidade de diferença?
A compreensão deste conceito de variabilidade entre todas as amostras possíveis ajuda a determinar como típico ou atípico o resultado particular pode ser. distribuições de amostragem fornecer uma peça fundamental para responder a estes problemas.
Resolver os seguintes problemas que introduzem os conceitos básicos de distribuições de amostragem.
Exemplos de perguntas
Suponha-se que 10.000 estudantes fizeram o exame estatísticas AP deste ano. Se você tomar todas as amostras possíveis de 100 alunos que fizeram o exame AP e encontrar a pontuação média do exame para cada amostra e, em seguida, colocar todas essas pontuações médias em conjunto, o que representaria?
Responda: a distribuição amostral das médias amostrais
UMA distribuição de amostras é uma colecção de todas as médias de todas as amostras quanto possível o mesmo tamanho feita a partir de uma população. Neste caso, a população é os resultados dos testes 10.000, cada amostra é de 100 os resultados dos testes, e cada média da amostra é a média dos resultados dos testes 100.
A GPA é a nota média de um único aluno. Suponha que você encontrou o GPA para cada estudante em uma universidade e descobriram que a média de todos os GPAs é 3.11. O que notação estatística que você usa para representar este valor de 3,11?
Responda:
Porque você encontrou o GPA média de cada estudante na universidade, você usou um valor população, que precisa de uma letra grega.
refere-se à média de todos os valores individuais na população.
Se você rolar dois dados justas, olhar para os resultados e encontrar o valor médio, você pode obter qualquer número de 1 (onde ambos seus dados surgiu 1) a 6 (onde ambos os dados surgiu 6).
No entanto, no longo prazo, se você tomou a média de todos os possíveis pares de dados, você obteria 3,5 (porque esse é o valor médio dos números de 1 a 6). Como você representar 3,5 nessa situação usando a notação estatística?
Responda:
Aqui, você toma todas as amostras possíveis (do mesmo tamanho - neste caso, de tamanho 2), encontre todos os seus meios possíveis, e tratá-las como uma população. Em seguida, encontrar a média de toda essa população de médias das amostras. A notação para isso é
Suponha que você rolar vários dados de seis faces comuns, escolher dois desses dados de forma aleatória, e a média dos dois números. Suponha que a média destes dois dados é 3.5.
Como você expressar a 3,5 em notação estatística?
Responda:
Como o valor é o resultado de apenas uma amostra de jogadas de dados, e não toda a população de todos os testes possíveis, você deve usar a média da amostra notação.
Qual dos seguintes seria não ordinariamente ser considerada uma distribuição de amostragem?
(A) uma distribuição que mostra o peso médio por pessoa em várias centenas de grupos de três pessoas escolhidos aleatoriamente em um estado justo
(B) uma distribuição que mostra a proporção média de cabeças surgindo em vários milhares de experimentos em que dez moedas foram virado cada vez
(C) uma distribuição que mostra a percentagem média mudança de preço diária em ações Dow Jones por várias centenas de dias escolhidos aleatoriamente a partir dos últimos 20 anos
(D) uma distribuição que mostra a proporção de partes encontrado para ser deficiente em cada uma das várias centenas de transferências de partes, cada uma das quais tem o mesmo número de peças nele
(E) uma distribuição que mostra o peso de cada fã de futebol individual, entrar em um estádio no dia do jogo
Resposta: E. uma distribuição que mostra o peso de cada fã de futebol individual, entrar em um estádio no dia do jogo
Uma distribuição de amostragem é uma população de pontos de dados em que cada ponto de dados representa um resumo estatístico de uma amostra de indivíduos. A distribuição da população é uma população de pontos de dados em que cada ponto de dados representa um indivíduo.
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