Entenda Distribuições de amostragem nas estatísticas das empresas
Nas estatísticas, as distribuições de amostragem são as distribuições de probabilidade de qualquer estatística dadas com base em uma amostra aleatória, e são importantes porque fornecem uma simplificação importante na rota para inferência estatística. Mais especificamente, eles permitem considerações analíticas a basear-se na distribuição de amostragem de uma estatística, em vez de sobre a distribuição de probabilidade conjunta de todos os valores das amostras individuais.
O valor de uma amostra estatística, tais como a média da amostra (X) é susceptível de ser diferente para cada amostra que é traçada a partir de uma população. Pode, portanto, ser considerado como um variável aleatória, cujas propriedades podem ser descritos com uma distribuição de probabilidade. A distribuição de probabilidade de uma amostra estatística é conhecido como um distribuição de amostras.
De acordo com um resultado fundamental nas estatísticas conhecido como o Teorema do Limite Central, a distribuição amostral da média da amostra é normal se uma das duas coisas é verdadeira:
A população subjacente é normal
O tamanho da amostra é de pelo menos 30
Dois momentos são necessários para calcular probabilidades para a amostra quer dizer- a média da distribuição de amostragem é igual a:
O desvio-padrão da distribuição de amostragem (também conhecido como o erro padrão) Pode assumir um dos dois valores possíveis:
Esta é a escolha apropriada para uma sample- "pequeno", por exemplo, o tamanho da amostra é inferior ou igual a 5 por cento do tamanho da população.
Se a amostra for "grande", o padrão de erro torna-se:
As probabilidades pode ser calculado para a média da amostra directamente a partir da tabela padrão normal aplicando a seguinte fórmula:
