Distribuições Estatísticas: binomial, Normal e t-Distribuição

A distribuição estatística é uma lista dos possíveis valores de uma variável (ou intervalos de valores), e com que frequência (ou em que densidade) em que ocorrem. Ele pode assumir várias formas, incluindo binomial, normal, e t-distribuição.

UMA variável é uma característica que está sendo contados, medidos ou categorizadas. Exemplos incluem sexo, idade, altura, peso, ou o número de animais de estimação que você possui.

Existem diferentes tipos de distribuição para as diferentes variáveis. As três distribuições seguintes são as distribuições mais comumente ocorrem em um curso de estatísticas introdutórias, e eles têm muitas aplicações no mundo real:

• Se uma variável é contar o número de sucessos em um certo número de ensaios (tais como o número de pessoas em cada 100 que ficou bem ao tomar uma certa droga), tem um binômio distribuição.

• Se a variável assume valores que ocorrem de acordo com uma "curva em forma de sino", tais como os resultados dos testes de realização nacional, então esta variável tem um normal distribuição.

• Se a variável é a média de suas amostras observadas e você tem dados limitados, como em um teste de apenas dez indivíduos para ver se um programa de perda de peso funciona, o t-distribuição pode estar em ordem.

o t-distribuição assume também a "curva em forma de sino". A principal diferença entre a distribuição normal eo t-distribuição é o tamanho da amostra. A distribuição normal é usado quando o tamanho da amostra é de pelo menos 30, enquanto o t-distribuição é utilizado quando o tamanho da amostra é inferior a 30.

Quando se trata de distribuições, você precisa saber como decidir qual distribuição de uma variável particular, tem, como encontrar probabilidades para ele, e como descobrir o que a média de longo prazo e desvio padrão dos resultados seria.