Distribuições de Probabilidade em Bioestatística

As amostras diferem das populações em função das flutuações aleatórias. Os estatísticos entender quantitativamente

como flutuações aleatórias comportar pelo desenvolvimento de equações matemáticas, chamada funções de distribuição de probabilidade, que descrevem como provável é que as flutuações aleatórias será superior a qualquer magnitude.

Uma distribuição de probabilidade pode ser representado de diversas maneiras:

• Como uma equação matemática que dá a possibilidade de que uma flutuação será de uma certa magnitude. Usando o cálculo, esta função pode ser integrado - transformou-se em uma outra função relacionada que conta a probabilidade de que uma flutuação será pelo menos tão grande quanto uma certa magnitude.

• Como um gráfico da distribuição, que parece e funciona como um histograma dos dados observados.

• Tal como uma tabela de valores dizendo quão provável é que as flutuações aleatórias será superior a uma determinada magnitude.

Ao longo dos anos, centenas de diferentes distribuições de probabilidade foram descritos, mas o trabalho estatística mais prática utiliza apenas alguns deles.

Distribuições que descrevem seus dados

Algumas distribuições descrever as flutuações aleatórias que você vê em seus dados:

• Normal: O familiar, em forma de sino, normal distribuição descreve (pelo menos aproximadamente) uma enorme número de variáveis ​​que você encontra na pesquisa biológica.

• Log-normal: O enviesada, log-normal distribuição descreve muitos resultados laboratoriais (enzimas e títulos de anticorpos, por exemplo), comprimentos de hospitalização, e coisas afins, como custos, utilização de testes, drogas e assim por diante.

• binomial: o binômio distribuição descreve proporções, tais como a fracção de indivíduos que responderam ao tratamento.

• Poisson: o Poisson distribuição descreve o número de ocorrências de acontecimentos aleatórios esporádicos, como cliques em um contador de radiação gama ou mortes durante algum período de tempo.

Distribuições que surgem durante o teste estatístico

Algumas distribuições de freqüência não descrevem as flutuações nos dados observados, mas sim descrever as variações no número que você calcular como parte de um teste de hipótese estatística. Estas distribuições incluem o t de Student, qui-quadrado e distribuições Fisher F, que são usados ​​para obter os valores de p que resultam dos testes.