Diferenciar entre Discreta e Distribuições de Probabilidade Contínuas

UMA distribuição de probabilidade

é uma fórmula ou uma tabela utilizada para atribuir probabilidades para cada valor possível de uma variável aleatória x. Uma distribuição de probabilidade pode ser tanto discreto ou contínuo. Uma distribuição discreta que significa x pode assumir um de um número de contabilidade (geralmente finito) de valores, enquanto uma distribuição contínua que significa x pode assumir um de um número infinito (incontável) de valores diferentes.

distribuições de probabilidade discretas

Várias distribuições de probabilidade discretas especializados são úteis para aplicações específicas. Para aplicações de negócios, três distribuições discretas utilizadas com frequência são:

  • binômio

  • Geométrico

  • Poisson

Você usa o distribuição binomial para calcular probabilidades para um processo em que apenas um dos dois resultados possíveis podem ocorrer em cada tentativa. odistribuição geométrica está relacionada com a binomial Distribuição por você usa a distribuição geométrica para determinar a probabilidade de que um determinado número de tentativas terá lugar antes de ocorrer o primeiro sucesso. Você pode usar o Distribuição de veneno para medir a probabilidade de que um determinado número de eventos irá ocorrer durante um determinado período de tempo.

distribuições de probabilidade contínuas

Muitas distribuições contínuas podem ser utilizados para o negócio Aplicativos- dois dos mais amplamente utilizados são os seguintes:

  • Uniforme

  • Normal

o distribuição uniforme é útil porque representa variáveis ​​que estão uniformemente distribuídas ao longo de um determinado intervalo. Por exemplo, se o período de tempo até que a próxima peça defeituosa chega a uma linha de montagem é igualmente susceptível de ser qualquer valor entre um e dez minutos, em seguida, poderá usar a distribuição uniforme para calcular probabilidades para o tempo até que a próxima peça defeituosa chega .

A curva em forma de sino da distribuição normal.
A curva em forma de sino da distribuição normal.

o distribuição normal é útil para uma ampla gama de aplicações em muitas disciplinas. Em aplicações de negócios, variáveis ​​como o retorno das ações são muitas vezes assumido seguem a distribuição normal. A distribuição normal é caracterizado por uma curva em forma de sino, e nas zonas sob esta curva representam probabilidades. A curva em forma de sino é mostrado aqui.

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