Encontrar as críticas bicaudal valores ao testar uma hipótese para uma amostra grande o
Em estatística, uma grande amostra tem um tamanho maior ou igual a 30. Quando você usa uma grande amostra para testar uma hipótese sobre uma média da população, o valor ou valores crítica resultante de duas caudas da distribuição normal padrão igual
Porque você desenhar esses valores críticos da distribuição normal padrão, você não tem que calcular graus de liberdade. Ao contrário de distribuição t de Student, a distribuição normal padrão não é baseado em graus de liberdade.
Para aplicações de teste de hipóteses, os valores críticos listados nesta tabela são usadas frequently- você pode querer memorizá-las.
Para um teste de hipótese bicaudal da média da população com um nível de significância de 0,05, os dois valores críticos são
Você pode encontrar o valor crítico positivo em uma tabela normal padrão, como este.
| Z | 0,04 | 0,05 | 0,06 | 0,07 |
|---|---|---|---|---|
| 1,5 | 0,9382 | 0,9394 | 0,9406 | 0,9418 |
| 1.6 | 0,9495 | 0,9505 | 0,9515 | 0,9525 |
| 1.7 | 0,9591 | 0,9599 | 0,9608 | 0,9616 |
| 1.8 | 0,9671 | 0,9678 | 0,9686 | 0,9693 |
| 1.9 | 0,9738 | 0,9744 | 0,9750 | 0,9756 |
| 2.0 | 0,9793 | 0,9798 | 0,9803 | 0,9808 |
Tenha em mente que encontrar valores críticos em uma tabela padrão normal é mais complicado do que encontrar valores críticos em uma t-mesa. O corpo da tabela normal padrão contém probabilidades, ao contrário de t-mesa, onde as probabilidades estão contidas nos cabeçalhos das colunas.
Neste exemplo, você encontrar o valor crítico positivo
verificando o corpo da mesa para uma probabilidade de
Em outras palavras, o valor crítico positivo representa o número de desvios padrão acima da média em que
2.5 por cento da área sob a curva normal padrão está à direita deste ponto.
97,5 por cento da área sob a curva normal padrão está à esquerda deste ponto.
Como a tabela normal padrão mostra áreas à esquerda dos valores especificados, você pode encontrar o valor crítico positivo, localizando a probabilidade 0,9750, e não 0,0250, no corpo da tabela acima. Você encontra essa probabilidade, seguindo a linha 1.9 sob o Z coluna para a coluna de 0,06. Portanto, o valor crítico
O valor crítico negativo correspondente é -1,96. Você pode escrever estes valores críticos como
Esta figura mostra esses valores graficamente.
