Explorar teste da hipótese nas estatísticas das empresas

Em estatística, htestes ypothesis refere-se ao processo de escolha entre hipóteses concorrentes sobre uma distribuição de probabilidade, com base nos dados observados a partir da distribuição. É um tema central e uma parte fundamental da linguagem das estatísticas.

teste de hipóteses é um procedimento de seis passos:

hipótese 1.Null

hipótese 2.Alternative

3.Level de significância

estatística 4.Test

valor 5.Critical (s)

6.Decision regra

o hipótese nula é uma declaração de que é suposto ser verdadeiro a menos que haja fortes evidências contraditórias. o hipótese alternativa é uma declaração de que serão aceitas no local da hipótese nula se for rejeitada.

o nível de significância é escolhido para controlar a probabilidade de um "tipo I" de erros este é o erro que resulta quando a hipótese nula é erroneamente rejeitada.

o estatística de teste e valores críticos são usados ​​para determinar se a hipótese nula deve ser rejeitada. o regra de decisão que é seguido é que um "extremos" resultados estatística de teste em rejeição da hipótese nula. Aqui, uma estatística de teste extremo é aquele que se encontra fora dos limites do valor crítico ou valores.

As hipóteses são frequentemente testados sobre os valores das medidas populacionais, como a média ea variância. Eles são também utilizados para determinar se uma população segue uma distribuição de probabilidade especificada. Eles também formam uma parte importante da análise de regressão, onde as hipóteses são usadas para validar os resultados de uma equação de regressão estimada.