Visão geral do teste da hipótese

Uma maneira importante para tirar conclusões sobre as propriedades de uma população é com testes de hipóteses. Você pode usar testes de hipóteses para comparar uma medida de população a um valor especificado, comparar medidas para duas populações, determinar se uma população segue uma distribuição de probabilidade especificada, e assim por diante.

teste de hipóteses é realizado como um procedimento de seis passos:

1. hipótese nula

2. Hipótese alternativa

3. Nível de significância

4. estatística de teste

5. Valor crítico

6. Decisão

o hipótese nula é uma declaração de que é suposto ser verdadeiro a menos que haja Forte provas contra ele. o hipótese alternativa é uma afirmação que é aceite se a hipótese nula é rejeitada. o nível de significância especifica a probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando é verdade- isso é conhecido como um Tipo I de erro.

o estatística de teste é uma medida numérica você calcular a partir de dados de amostra para determinar se ou não a hipótese nula deve ser rejeitada. o valor crítico é usado como referência para determinar se a estatística de teste é muito radical para ser consistente com a hipótese nula.

o decisão quanto a se ou não a hipótese nula deve ser rejeitado é determinada como se segue:

• Se o valor absoluto da estatística de teste excede o valor absoluto do valor crítico, a hipótese nula é rejeitada.

• Caso contrário, a hipótese nula de não ser rejeitado.