Como configurar um teste de hipóteses: Null contra Alternative

Quando você configurar um teste de hipóteses para determinar a validade de uma reivindicação estatística, é necessário definir tanto a hipótese nula e uma hipótese alternativa.

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Tipicamente, em um teste de hipótese, a alegação sendo feita é de cerca de uma população parâmetro (Um número que caracteriza a totalidade da população). Porque os parâmetros tendem a ser quantidades desconhecidas, todo mundo quer fazer alegações sobre o que os seus valores podem ser. Por exemplo, a afirmação de que 25% (ou 0,25) de todas as mulheres têm varizes é uma afirmação sobre a proporção (que é o parâmetro) De todas as mulheres (que é o população) Que têm varizes (essa é a variável - ter ou não ter varizes).

Pesquisadores muitas vezes desafiar afirmações sobre parâmetros populacionais. Você pode-se supor, por exemplo, que a proporção real das mulheres que têm varizes é inferior a 0,25, com base em suas observações. Ou você pode supor que, devido à popularidade dos sapatos de salto alto, a proporção pode ser maior do que 0,25. Ou se você está simplesmente questionando se a proporção real é de 0,25, a sua hipótese alternativa é: # 147-Não, não é 0.25 # 148.;

Como definir uma hipótese nula

Cada teste de hipótese contém um conjunto de duas afirmações opostas, ou hipóteses, cerca de um parâmetro da população. A primeira hipótese é chamado o hipótese nula, denotado H0. A hipótese nula afirma sempre que o parâmetro da população é igual para o valor reivindicado. Por exemplo, se a alegação é que o tempo médio para fazer uma torta de marca ready-mix é de cinco minutos, a notação abreviada estatística para a hipótese nula, neste caso, seria o seguinte:

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(Isto é, a média da população está a 5 minutos).


Todas as hipóteses nulas incluem um sinal de igual neles.

Como definir uma hipótese alternativa

Antes de realmente a realização de um teste de hipóteses, você tem que colocar duas hipóteses possíveis sobre a mesa - a hipótese nula é um deles. Mas, se a hipótese nula é rejeitada (ou seja, não havia provas suficientes contra ele), o que está a sua alternativa vai ser? Na verdade, existem três possibilidades para a segunda hipótese (ou alternativa), denotado Huma. Aqui eles são, juntamente com os seus notações reduzidas no contexto do exemplo pie:

  • O parâmetro da população é não igual para o valor reivindicada

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  • O parâmetro da população é Melhor que o valor reivindicada

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  • O parâmetro da população é menos que o valor reivindicada

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Qual hipótese alternativa que você escolher na criação de seu teste de hipótese depende do que você está interessado no final, você deve ter provas suficientes para refutar a hipótese nula (o pedido). A hipótese alternativa deve ser decidida antes de coletar ou olhando para os dados, de modo a não influenciar os resultados.

Por exemplo, se você quiser testar se uma empresa está correto em afirmar a sua torta leva cinco minutos para fazer e não importa se o tempo médio real é mais ou menos do que isso, você usa a alternativa não-igual. Suas hipóteses para esse teste seria

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Se você só quiser ver se o tempo acaba por ser maior do que as reivindicações da companhia (isto é, se a empresa é falsamente anunciar seu tempo de preparação rápida), você usa a alternativa de maior que, e suas duas hipóteses são

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Finalmente, dizer que você trabalha para a empresa de marketing da torta, e você acha que a torta pode ser feita em menos de cinco minutos (e poderia ser comercializado pela empresa como tal). A menos que alternativa é o que você quer, e suas duas hipóteses seria

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Como você sabe qual hipótese de colocar em H0 e qual a colocar em Huma? Tipicamente, a hipótese nula diz que nada de novo é happening- o resultado anterior é agora o mesmo que era antes, ou os grupos têm a mesma média (a sua diferença é igual a zero). Em geral, você assume que as reivindicações das pessoas são verdadeiras até prova em contrário. Portanto, a questão torna-se: Você pode provar o contrário? Em outras palavras, você pode mostrar provas suficientes para rejeitar H0?

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