O que um p-valor informa sobre Dados Estatísticos
Quando você executar um teste de hipóteses nas estatísticas, a p-valor ajuda a determinar o significado dos seus resultados. Os testes de hipóteses são usados para testar a validade de uma reivindicação que é feita sobre uma população. Esta afirmação de que está em julgamento, em essência, é chamado de hipótese nula.
o hipótese alternativa é o que você acreditaria se a hipótese nula se conclui ser falso. A evidência no julgamento é os seus dados e as estatísticas que vão junto com ele. Todos os testes de hipóteses, em última análise usar um p-valor para pesar a força da evidência (o que os dados estão dizendo sobre a população). o p-valor é um número entre 0 e 1 e interpretada da seguinte forma:
Um pequeno p-valor (tipicamente # 8804- 0,05) indica uma forte evidência contra a hipótese nula, para que rejeitar a hipótese nula.
Um grande p-valor (> 0,05) indica uma fraca evidência contra a hipótese nula, então você deixar de rejeitar a hipótese nula.
p-valores muito próximos do ponto de corte (0,05) são considerados marginais (poderia ir de qualquer maneira). Sempre relatar o p-valor que os leitores possam tirar suas próprias conclusões.
Por exemplo, suponha um lugar de pizza reivindica seus prazos de entrega são de 30 minutos ou menos, em média, mas você acha que é mais do que isso. Você realizar um teste de hipótese, porque você acredita que a hipótese nula, Ho, que o tempo médio de entrega é de 30 minutos no máximo, está incorreto. Sua hipótese alternativa (Huma) É que o tempo médio é maior do que 30 minutos. Você amostragem aleatória de alguns prazos de entrega e executar os dados através do teste de hipótese, e seu p-valor acaba por ser de 0,001, o que é muito menos do que 0,05. Em termos reais, há uma probabilidade de 0.001 que você vai erroneamente rejeitar a alegação da pizza lugar que o seu tempo de entrega é inferior ou igual a 30 minutos. Desde normalmente estamos dispostos a rejeitar a hipótese nula quando esta probabilidade é inferior a 0,05, você concluir que o lugar de pizza é errada- seus prazos de entrega são de fato mais de 30 minutos em média, e você quer saber o que eles vão fazer sobre isso! (Claro, você pode estar errado por ter se provar um número invulgarmente elevado de entregas de pizza final apenas por acaso.)