Como encontrar o ponto de corte para rejeitar a hipótese nula

Em estatística, se você quiser tirar conclusões sobre uma hipótese nula H₀ (Rejeitar ou não rejeitar) com base numa P-valor, é necessário definir um ponto de corte predeterminado onde somente aqueles p-Os valores menores do que ou igual ao corte irá resultar na rejeição H₀.

Enquanto 0,05 é um valor de corte muito popular para rejeitar H₀, pontos de corte e decisões resultantes podem variar - algumas pessoas usam cortes mais rigorosos, como 0,01, exigindo mais provas antes de rejeitar H₀, e outros podem ter cortes menos rigorosas, como 0,10, necessitando de menos provas.

Se H₀ é rejeitado (isto é, o p-valor é menor ou igual ao nível de significância pré-determinado), o pesquisador pode dizer que ela encontrou um resultado estatisticamente significativo. Um resultado é estatisticamente significativa se é muito pouco provável que tenha ocorrido por acaso assumindo H₀ é verdade. Se você receber um resultado estatisticamente significativo, você tem provas suficientes para rejeitar a reclamação, H₀, e concluir que algo diferente ou novo está em vigor (ou seja, H_uma).

O nível de significância pode ser considerado como o mais alto possível P-valor que iria rejeitar H₀ e declarar os resultados estatisticamente significativos. Seguem-se as regras gerais para tomar uma decisão sobre H₀ com base numa P-valor:

• Se o P-valor é menor ou igual ao seu nível de significância, então ele atenda às suas necessidades por ter provas suficientes contra H₀- você rejeitar H₀.

• Se o P-valor é maior do que o seu nível de significância, os seus dados não mostraram evidência além de uma doubt- razoável você deixar de rejeitar H₀.

No entanto, se você planeja para tomar decisões sobre H₀ comparando a P-valor ao seu nível de significância, você deve decidir sobre o seu nível de significância antes do tempo. Não seria justo para mudar o seu ponto de corte depois que você tem uma olhadinha no que está acontecendo nos dados.

Você pode estar se perguntando se está tudo bem para dizer # 147-Accept H₀# 148- vez de # 147-Falha de rejeitar H₀.# 148- A resposta é um grande não. Em um teste de hipóteses, você está não tentando mostrar ou não H₀ é verdadeiro (que aceitarimplica) - na verdade, se você sabia se H₀ era verdade, você não estaria fazendo o teste de hipótese, em primeiro lugar. Você está tentando mostrar se você tem provas suficientes para dizer H₀ é falso, com base em seus dados. Ou você tem provas suficientes para dizer que é falso (caso em que você rejeitar H₀) Ou você não tem provas suficientes para dizer que é falso (caso em que você deixar de rejeitar H₀).

Estas directrizes ajudá-lo a tomar uma decisão (rejeitar ou deixar de rejeitar H₀) Com base numa P-valor quando o seu nível de significância é de 0,05:

• Se o P-valor é menor que 0,01 (muito pequeno), os resultados são considerados altamente significante - rejeitar H₀.

• Se o P-valor está entre 0,05 e 0,01 (mas não super-perto de 0,05), os resultados são considerados estatisticamente significativos - rejeitar H₀.

• Se o P-valor é realmente próximo a 0,05 (como 0,051 ou 0,049), os resultados devem ser considerados marginalmente significante - a decisão poderia ir de qualquer maneira.

• Se o P-valor é maior que (mas não super-perto de) 0,05, os resultados são considerados não significativos - você deixar de rejeitar H₀.