Como combinar Marketing Automation Scores chumbo e Grades de chumbo

Em termos de marketing automação de chumbo pontuação muitas vezes pode ser confundida com a classificação de chumbo, mas estes dois modelos têm vários usos diferentes, conforme a seguir irá ilustrar para você:

  • UMA modelo de lead-scoring é o método para a medição de interacções ou comportamentos. Você usa pontuação chumbo para medir a prontidão de vendas de uma pessoa. prontidão determinantes vendas normalmente é baseado em interações com material de marketing e campanhas. ações comuns a marcar serão

  • page views

  • cliques e-mail

  • transferências

  • Os termos de pesquisa

  • pontos de contato campanha

  • preenchimento de formulários

  • UMA modelo de lead-graduação é o método para medir qualidades demográficas de pessoas. Você usa classificação de chumbo para medir ajuste demográfico de uma pessoa. Grades são baseados em campos em seu banco de dados e geralmente usam uma escala de A-to-F, assim como as notas que recebeu na escola. critérios comuns para a série são

  • Titulo do trabalho

  • Tamanho da empresa

  • Localização da empresa

  • A receita da empresa

  • Software utilizado pela empresa

  • Indústria

  • O seguinte mostra pontuação liderança de uma pessoa com base em suas interações com ativos de marketing, ao passo que o seu grau de chumbo é medido a partir de seu cargo e tamanho da empresa.

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    Você precisa usar notas de chumbo como campos de banco de dados separados em conjunto com o seu modelo de liderança de pontuação ou você corre o risco de enviar leads de vendas-ready altamente ativos para os vendedores quando eles são realmente um mau ajuste demográfico.

    Por exemplo, se você basear pontuação chumbo apenas em engajamento com o seu marketing, o seu modelo de pontuação poderia identificar um garoto de faculdade fazendo um trabalho de pesquisa como uma perspectiva quente por causa de seu nível de atividade. Se, no entanto, você está alvejando VP de nível de gerentes de marca de varejo, o estudante universitário de alta pontuação devem ser filtrados por um baixo grau com base na ausência de um cargo.

    Se você separar dezenas de chumbo provenientes graus de chumbo em seu banco de dados, em vez de combiná-los em uma pontuação, você pode ver mais claramente o nível de ajuste oportunidade em uma base demográfica e atividade. Separando os dois números um do outro é a maneira mais fácil de descartar as perspectivas que estão activa ainda incapaz de tomar uma decisão de compra.

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