Análise de clientes For Dummies

Coletando os dados errados para o que você quer alcançar com o seu projeto análise de clientes faz você não é bom. Aqui estão dez métodos que pode utilizar para fins específicos:

• Voz de estudo ao cliente: Isto dá-lhe uma maneira de obter os dados demográficos básicos das pessoas que compram, fazer compras do repeat, e recomendar a sua empresa e produtos para amigos.

• segmentação de clientes: Segmentar clientes por dados demográficos, comportamentos e rentabilidade lhe dá melhores ideias sobre a forma de melhor servir os dados demográficos do cliente atuais. Ele também permite que você descubra todas as necessidades não satisfeitas e entregar melhores produtos e serviços no futuro.

• desenvolvimento Persona: A persona incorpora as principais características de um segmento de clientes, destacando demografia salientes, objetivos e principais tarefas para equipes de desenvolvimento. Personas representam clientes fictícios, mas deve ser baseada em dados reais obtidos a partir de análises de segmentação de clientes, pesquisa etnográfica, pesquisas e entrevistas.

• mapeamento de viagem: Um mapa viagem do cliente ajuda a identificar áreas problemáticas clientes encontrar ao envolver um produto ou serviço e pode localizar oportunidades de melhoria. Ele também pode ajudar a unificar esforços, muitas vezes díspares e concorrentes dentro da mesma organização, fornecendo diferentes departamentos com um único documento que mapeia toda a experiência do cliente com um produto, serviço ou empresa.

• análise Top-tarefa: Uma análise top-tarefa ajuda separar as poucas tarefas críticas do trivial muitos por ter clientes escolher suas tarefas mais essenciais. Segmentação de seus esforços em tarefas significativas e proporcionando uma experiência sólida onde tem o maior impacto significa clientes mais satisfeitos e os clientes que estão mais dispostos a repetir a compra, retorno, e recomendar aos amigos.

• Usabilidade estudo: Você encontra o que os clientes acham difícil sobre o seu produto ou site. Observando como apenas algumas clientes utilizam o produto pode descobrir a maioria dos problemas comuns com uma interface.

• estudo Findability: Um estudo findability é um estudo de usabilidade especializado que incide sobre a taxonomia (etiquetas e hierarquia) e ignora distrações, como o design, layout e recursos de pesquisa.

• A análise conjunta: análise Aconjoint produz uma visão precisa das avaliações dos clientes por meio do isolamento que apresenta ter o maior impacto sobre a preferência. É normalmente usado nas fases de desenvolvimento de produtos para entender quais recursos para construir ou como a alteração de preço ou opções afetam o comportamento futuro dos clientes.

• condutor de análise chave: A chave identifica condutor de análise que características mais contribuem para a satisfação do cliente, fidelização de clientes, ou qualquer outra variável-chave de interesse. Tem clientes classificam a sua satisfação com as características mais importantes ou áreas funcionais de uma experiência.

• Análise de lacunas: Em uma análise de lacunas, a taxa de clientes ou classificar as características mais importantes e os aspectos de um produto ou serviço. Em seguida, os clientes taxa ou classificação como eles estão satisfeitos com cada um dos recursos. Para cada recurso, você encontra o "gap" subtraindo a classificação média de satisfação da classificação média importância.

Um mapa viagem do cliente é uma visualização das fases um cliente passa quando se envolver com um produto ou serviço. Aplicar análise de clientes, começar com um segmento específico do cliente, e em seguida, trabalhar em geral para detalhes específicos:

1. Escolha uma persona ou segmento.

   Com clientes segmentados por demografia e comportamento, você tem muitas das peças importantes da viagem do cliente pronto.

2. Determinar as fases.

   Construir um mapa em torno de uma sequência de eventos que acontecem em uma linha do tempo. Isso geralmente é consciência, consideração, preferência, ação, e lealdade.

3. Definir as etapas.

   Construir uma sequência de passos importantes que o cliente leva de consciência para pós-compra. Os passos são mais de textura fina segmentos para descrever as sequências através da viagem.

4. Identificar os pontos de contato.

   Liste a interação seus clientes experiência física ou digital durante o seu ciclo de vida relacionamento com seu produto ou serviço: anúncios de sites, vendedores de loja, TV e rádio, resultados de pesquisas, mala direta, e-mail e mídias sociais.

5. Identificar as questões dos clientes em cada fase.

   Pergunte aos seus clientes-alvo que perguntas que eles têm sobre o produto ou serviço. Isso ajuda mensagens ofício branding, oportunidades de melhorias de produtos, e as métricas que você deve coletar para determinar o quão bem você está dirigindo cada etapa.

6. Encontre os pontos de dor.

   Em cada fase (consciência, consideração, preferência, ação, e lealdade), entender onde o cliente ou potencial cliente, encontra barreiras ou fricção para fazer uma compra ou aquisição de repetição.

7. Definir métricas para cada etapa.

   Olhe para as métricas que já estão sendo coletados em sua organização ou por um terceiro, ou recolhê-los.

8. Identificar quem é responsável por cada etapa da viagem.

   Certifique-se de que alguém é responsável a cada etapa e, idealmente, cada passo. Diferentes disciplinas, desenvolvimento de produto para comercialização a usabilidade, conhecer os seus domínios e métricas melhores.

9. descobrir oportunidades.

   Olhe para cada um dos pontos de dor como uma oportunidade para inovação e melhoria, e não apenas para o controle de danos.

10. Periodicamente validar.

    Plano de revisitar o seu mapa jornada para ver as informações que mudou eo que precisa ser atualizado.

Com análise de clientes, a recolha de dados a partir de uma amostra de clientes custa muito menos e leva muito menos tempo do que medir cada cliente. O nível de precisão que você começa de mesmo uma pequena amostra é geralmente suficiente para tomar decisões a partir dos dados.

Se você tem um inquérito independente ou estudo (sem comparações), aqui é a margem de erro que você terá para cada tamanho de amostra (com base em uma proporção de 0,50 e 95% de confiança).

Se você está conduzindo um estudo de comparação (através de inquéritos, estudos de usabilidade, ou estudos Encontrabilidade), aqui estão as dimensões amostrais necessárias para ser capaz de detectar uma diferença (com base em uma proporção de 0,50, 90% de confiança e poder de 80% ). O tamanho da amostra no prazo de coluna Assuntos representa mesmos participantes em cada versão, eo tamanho da amostra entre a coluna Assuntos representa diferentes participantes em cada versão.

Se você está conduzindo um teste A / B para comparar as taxas de conversão, aqui estão os tamanhos de amostra que você precisa para detectar diferenças de concepção A para projetar B para as diferenças de 0,1% a 50% (supõe 90% de confiança e poder de 80%) .