Como determinar quais dados a recolher, para análise de clientes

A arte ea ciência de análise de clientes significa transformar as métricas em insights. Mas você precisa de métricas para começar. As métricas podem ser encontrados em toda uma organização e a jornada de um cliente. Em primeiro lugar, é uma boa idéia para obter uma melhor compreensão dos problemas e oportunidades para seus clientes.

Você precisa coletar dados de cada um dos seguintes tipos de dados de análise de quatro dos clientes.

• Descritivo: Os dados descritivos torna-se o modelo para o qual você mede. Ele inclui dados demográficos como sexo, idade, geografia e renda. Ele também inclui atitudes e preferências de auto-descrito em relação a produtos, categorias e tecnologia. A partir desses dados, é possível criar segmentos significativos (por exemplo, early adopters ou requerentes de valor) e personas.

  Você pode coletar esses dados de compras, registros, pesquisas, entrevistas e inquéritos contextuais.

• comportamental: Os dados de comportamento torna-se o quadro para testar experiências. É a clientes padrão geral exposição ao usar os seus produtos e serviços. Ele inclui fazer compras, registrar, navegação e utilização de dispositivos diferentes.

  Por exemplo, os clientes de determinadas categorias de produtos, como eletrônicos de consumo ou móveis casa, tendem a pesquisar produtos no seu tablet durante a noite e fazer compras na sua área de trabalho durante o dia.

• Interação: Os dados de interação torna-se os cenários de tarefas que simulam e medem durante um teste de usabilidade. Ele inclui os cliques, os caminhos de navegação e atividades de navegação encontrados em sites e software.

  O teste de usabilidade clássico normalmente se concentra a este nível de granularidade, simulando interações reais. Você pode usar dados em tempo real a partir de testes A / B, o Google Analytics, e baseado em laboratório ou teste não moderado para recolher dados para este agrupamento.

• Atitude: dados de preferência, opiniões, conveniência, branding e sentimentos são normalmente capturados em pesquisas, grupos focais, e testes de usabilidade. Isto é onde questionários como o SUPR-Q, Escala de usabilidade do sistema (SUS), ou o Net Promoter Score quantifica como as interações e comportamentos afetam as atitudes. Essas atitudes, então, afetar alguns atributos descritivos auto-descrito quantificados no agrupamento descritivo.

  Melhorias que você faz que afeta os dados de atitude, como o aumento da confiança e lealdade, impulsionar ainda mais o comportamento de compra.