Dados Quantitativos discretas e contínuas usados ​​na análise de clientes

Os dados quantitativos é a informação que está discriminado por números concretos - por exemplo, quantos produtos um cliente coloca no carrinho de compras (3) ou quanta receita que você ganha de um cliente específico ($ 2.000).

Os dados quantitativos cai em duas categorias:

  • Discretos (itens contáveis)

  • Contínuo (medições)

Se deparar com um monte de números ao quantificar a experiência do cliente com produtos e serviços. Saber se os dados é discreto ou contínuo dita o método que você usa em sua análise e relatórios.

dados discretos possui valores finitos, ou baldes. Você pode contar com eles. Por exemplo, o número de perguntas correto seria discreta: Há um número finito e contável de perguntas.

Outros exemplos de dados são discretas

  • Número de produtos em seu catálogo

  • Número de funcionários que você tem

  • Número de comentários de clientes para um produto específico

Os dados contínuos tecnicamente tem um número infinito de passos, que formam um continuum. O tempo para encontrar um produto em um site é contínuo, pois poderia levar 31.627543 segundos. Tempo forma um intervalo de 0 até ao infinito.

Outros exemplos de dados contínuos são

  • Dimensões de um produto específico

  • Milhas para sua loja de varejo a partir da localização de um cliente

  • Tempo para um cliente para encontrar a informação que ele ou ela está procurando no seu website

  • Dias até que um produto é fornecido a um cliente

Normalmente você pode dizer a diferença entre os dados discretas e contínuas porque os dados discretos não pode ser dividida em unidades significativas menores. Você não pode ter metade de um cliente, mas você pode ter meio minuto.

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