Níveis de Dados Quantitativos em análise de clientes

Uma maneira de dados análise de clientes é dividido é pelos quatro níveis de medição. Eles são os níveis, porque eles começam com dados que é mais limitante no tipo de análise você pode executar ao menos limitar:

• Nominal: Isso inclui dados discretos, como o nome da sua empresa, o tipo de carro que você dirige, ou o nome de um produto. Nominal significa, essencialmente, # 147 apenas no nome # 148-- se você tem um nome, ele pertence a essa categoria. dados nominal é de dados qualitativos.

• Ordinal: Isso inclui dados que tem uma ordenação natural. O ranking dos clientes por mais antigo para o mais novo, a ordem das chamadas em uma fila para um call center, a ordem dos corredores terminar uma corrida, ou mais frequentemente, a escolha em uma escala de classificação, como de 1 a 5.

  Com dados ordinais, você não pode saber com certeza se os intervalos entre cada valor são iguais. Em medir as atitudes dos clientes em direção a sua experiência com os produtos e serviços, você tem que dependem fortemente de dados questionário que utiliza escalas de avaliação.

  Por exemplo, em uma escala de classificação de 11 pontos, a diferença entre uma 9 e 10 não representa necessariamente o mesmo que a diferença entre um e 6 um 7.

• Intervalo: Este é um dado que tem dividido igualmente intervalos entre cada valor. O exemplo mais comum é a temperatura em graus centígrados. A diferença entre 29 graus e 30 graus é a mesma ordem de grandeza como a diferença entre 78 graus e 79 graus.

• Proporção: Este é um dado intervalo com um ponto zero natural. Por exemplo, o tempo para encontrar um produto em um site é ratio, porque 0 tempo é significativo. Graus Kelvin tem um ponto 0 (zero absoluto). As etapas em ambas as escalas têm o mesmo grau de grandeza.

  Sempre que você pode estabelecer que os dados é a proporção, você pode fazer deduções razoáveis, tais como # 147-clientes são duas vezes mais satisfeito usando uma nova versão do produto em comparação com uma versão antiga # 148.;

  Só porque classificação média dos clientes em um produto é um 4 eo rating em um outro produto é um 2 não significa que os clientes têm duas vezes mais satisfeito. A primeira avaliação é definitivamente duas vezes mais alto, mas a menos que a escala é tanto ratio, e calibrados de modo que os números correspondem a um comportamento do cliente, tornando tais alegações é arriscado. É melhor do que simplesmente dizer a classificação foi duas vezes mais elevada.

Muitas organizações, estatísticos, e até mesmo programas de software usam essa hierarquia por isso é importante entender os termos quando se deparar com eles. Alguns analistas até mesmo restringir a sua análise com base nele.

A figura mostra como os níveis de medida encaixam na categorização mais ampla dos dados qualitativos e quantitativos.