Dados estatísticos utilizados em Marketing Data Driven
Qualquer um que já tenha usado uma planilha está familiarizado com a idéia de tipos de dados. Os dados vem em dois sabores básicos: numéricos e de caracteres - números e texto. dados de caracteres não está envolvido na análise estatística. dados numéricos divide-se em número inteiro e dados decimal de dados e pode ser formatado de várias maneiras.
Mas quando se trata de realizar análise estatística dos dados, algumas diferenças são importantes para manter em mente. Nem todos os dados são criados iguais quando se trata de calcular estatísticas.
Seguem-se os tipos de dados básicos, juntamente com uma breve descrição dos tipos de estatísticas você pode significativamente realizar com eles. Note-se que cada tipo de dados nesta lista suporta os cálculos descritos em todos os tipos anteriores:
Dados categóricos: Estes são os dados que é, de um ponto de vista estatístico, é não numérica. Ele simplesmente classifica os registros por categorias. Os números sobre camisas de futebol são um exemplo. Com este tipo de dados, a única estatística significativa é o número de registros em cada categoria.
dados ordinais: Este tipo de dados simplesmente indica algum tipo de ordem em que os registros cair. Um exemplo típico é uma pergunta da pesquisa que pergunta respondedores para classificar algo em uma escala de 1 a 10. Este tipo de dados suporta o cálculo dos percentis. A noção de mediana Também é significativo aqui. É importante notar que são médias não significativo com dados ordinais.
dados de intervalo: Intervalo de dados suporta comparações de intervalos. Os valores em dólares, idade e temperatura todas têm essa propriedade. Por exemplo, a diferença entre um dólar e 2 dólares é exactamente o mesmo que a diferença entre $ 100 e $ 101. Este tipo de dados suporta cálculos estatísticos mais comuns, como médias e desvios padrão.
Dados Ratio: dados proporção é o tipo de dados mais robusto. É caracterizada por permitir comparações de proporções. Dez anos é o dobro do tempo de cinco anos, por exemplo. Este tipo de dados suporta praticamente todos os imagináveis cálculo estatístico, incluindo o coeficiente de variação, bem como os meios mais esotéricos como a média geométrica.