Descrevendo seus dados estatística com números
Depois de coletar bons dados estatísticos, você pode resumir-lo com destatísticas escriptive. Estes são números que descrevem um conjunto de dados em termos de suas características importantes:
Se os dados forem categórico (Onde os indivíduos são colocados em grupos, como sexo ou filiação política), eles normalmente são resumidas usando o número de indivíduos em cada grupo (chamado de freqüência) Ou a percentagem de indivíduos em cada grupo (o chamado frequência relativa).
Dados numéricos representam medições ou contagens, onde os números reais têm significado (tais como altura e peso). Com dados numéricos, mais recursos pode ser resumido além do número ou a percentagem, em cada grupo. Algumas destas características incluem
Medidas de centro (em outras palavras, onde está o # 147-middle # 148- dos dados?)
Medidas de spread (como diverso ou como concentrado são os dados ao redor do centro?)
Se apropriado, os números que medem a intensidade da relação entre duas variáveis (tais como a altura e peso)
Algumas estatísticas descritivas são mais adequados do que outros em determinados situations- por exemplo, a média não é sempre a melhor medida do centro de uma dados set- a mediana é muitas vezes uma escolha melhor. Eo desvio-padrão não é a única medida de variabilidade no BLOCO a gama interquartil tem excelentes qualidades também. Você precisa ser capaz de discernir, interpretar e avaliar os tipos de estatística descritiva sendo apresentados a você em uma base diária e para saber quando uma estatística mais adequado está em ordem.
As estatísticas descritivas que você vê na maioria das vezes incluem frequências (contagem) e frequências relativas (porcentagens) para dados categóricos, e a média, mediana, desvio padrão e percentis para dados numéricos.
No entanto, alguns dados envolvendo números é realmente mais adequada para ser considerada como dados categóricos - por exemplo, números de segurança social ou números que são usados como etiquetas. A regra geral é que, se os números não têm nenhum significado matemático (por exemplo, quem se importa o que o número médio de Segurança Social é?), Então os dados são realmente categórica.