Como usar análise preditiva para satisfazer os clientes
A competição global leva as empresas a preços mais baixos para atrair novos clientes. Felizmente, a análise preditiva pode ajudar aqui. As empresas se esforçam para agradar seus clientes e ganhar novos clientes ones- exigem cada vez mais produtos de alta qualidade a preços mais baratos. Em resposta a essas pressões, as empresas se esforçam para oferecer o equilíbrio ideal entre qualidade e preço, no momento certo, com o meio certo, para as pessoas mais propensas a comprar.
experiência de um produto dos clientes, se divulgadas através do poder da Internet - essencialmente um vasto meio de comunicação - pode fazer ou quebrar um negócio. As empresas que usam a análise preditiva pode tirar proveito dos dados que têm de compreender melhor os seus clientes - para aumentar as experiências positivas de clientes, enquanto chegando a atrair novos clientes.
A internet é uma de duas vias empresas Street- foram coleta de informações valiosas sobre seus clientes através de dados transacionais, que inclui
Contando o número de itens comprados pelos clientes
métodos de rastreamento de pagamento usado
Identificar dados demográficos dos clientes
Coleta de respostas dos clientes aos inquéritos preenchidos-out
Para completar o quadro, outras fontes de informação provenientes de operações de negócios - por exemplo, a quantidade de clientes tempo gasto nos sites da empresa e históricos de navegação dos clientes.
Tudo o que os dados podem ser combinadas e analisadas para responder a algumas questões importantes:
Quais são os dados demográficos de seus clientes?
O que impulsiona as vendas de seus produtos?
Como sua empresa pode melhorar a experiência do cliente?
Como você pode reter os clientes existentes e atrair novos clientes?
O que seus clientes gostam de comprar em seguida?
O que você pode recomendar a um determinado cliente?
Qualquer informação que pode lançar luz sobre como os clientes pensam e sentem pode trazer discernimento para entendê-los e antecipar suas necessidades. Tal percepção tem um impacto direto sobre a criação de campanhas de marketing. Ele ajuda a moldar a mensagem dessas campanhas e os mantém no alvo. Analisando esses dados, as empresas podem oferecer aos seus clientes experiências personalizadas, servi-los melhor, e atrair novos clientes potenciais.
Esses são os objetivos práticos de análise preditiva. Orientar a prossecução destes objectivos com a missão da empresa em mente irá ajudar sua empresa e orientá-lo a cada passo do caminho - de recolha de dados sobre os clientes para análise de dados, proporcionando-lhe insights sobre seus clientes, permitindo-lhe fazer recomendações relevantes e identificar potencialmente clientes rebeldes quem a sua empresa terá que fazer um esforço para manter.
A análise preditiva também pode ajudar a melhorar a experiência dos seus clientes, melhorando processos como estes:
Criação de campanhas de marketing de sucesso
Construção de programas para recompensar a fidelidade dos clientes
sistemas de construção de recomendação
Reduzindo os custos operacionais
Entregar serviços e produtos relevantes para seus clientes
A análise preditiva também pode ajudá-lo a concentrar-se na identificação de segmentos significativos dentro de sua base de clientes - e fazer previsões precisas sobre os seus comportamentos futuros. Ele pode permitir que você oferecer produtos relevantes a eles com preços competitivos, criar campanhas de marketing direcionadas, e permitir-lhe desenvolver estratégias para reter seus clientes e atrair novos.
Muitas empresas on-line usam a análise preditiva para gerenciar relações com os clientes. Colhem informações sobre seus clientes, identificar os atributos que são os melhores preditores de comportamentos de clientes, e usar essa informação para fazer recomendações em tempo real. O resultado é que os seus clientes a obter serviço e atendimento especializado e personalizado, de marketing e de vendas cruzadas para a retenção de clientes.