Encontrar o tamanho das amostras

Com análise de clientes, a recolha de dados a partir de uma amostra de clientes custa muito menos e leva muito menos tempo do que medir cada cliente. O nível de precisão que você começa de mesmo uma pequena amostra é geralmente suficiente para tomar decisões a partir dos dados.

Se você tem um inquérito independente ou estudo (sem comparações), aqui é a margem de erro que você terá para cada tamanho de amostra (com base em uma proporção de 0,50 e 95% de confiança).

95% margem de erro (+/-)	Tamanho da amostra
24%	13
20%	21
15%	39
14%	46
13%	53
12%	63
11%	76
10%	93
9%	115
8%	147
7%	193
6%	263
5%	381
4%	597
3%	1.064
2%	2398

Se você está conduzindo um estudo de comparação (através de inquéritos, estudos de usabilidade, ou estudos Encontrabilidade), aqui estão as dimensões amostrais necessárias para ser capaz de detectar uma diferença (com base em uma proporção de 0,50, 90% de confiança e poder de 80% ). O tamanho da amostra no prazo de coluna Assuntos representa mesmos participantes em cada versão, eo tamanho da amostra entre a coluna Assuntos representa diferentes participantes em cada versão.

Diferença para detectar	Tamanho da amostra dentro Assuntos	Tamanho da amostra entre os sujeitos
50%	17	22
40%	20	34
30%	29	64
20%	50	150
12%	93	426
10%	115	614
9%	130	760
8%	148	962
7%	171	1258
6%	202	1714
5%	246	2468
4%	312	3860
3%	421	6866
2%	640	15452
1%	1297	61.822

Se você está conduzindo um teste A / B para comparar as taxas de conversão, aqui estão os tamanhos de amostra que você precisa para detectar diferenças de concepção A para projetar B para as diferenças de 0,1% a 50% (supõe 90% de confiança e poder de 80%) .

Diferença	Cada grupo	Total	Design de uma taxa de conversão	Projeto Taxa de Conversão B
0,1%	592905	1.185.810	5%	5,1%
0,5%	24.604	49208	5%	5,5%
1,0%	6428	12.856	5%	6,0%
5,0%	344	688	5%	10,0%
10,0%	112	224	5%	15,0%
20,0%	40	80	5%	25,0%
30,0%	23	46	5%	35,0%
40,0%	15	30	5%	45,0%
50,0%	11	22	5%	55,0%