Como determinar o tamanho correto Amostra
Se você não está medindo cada transação ou levantamento de cada cliente, você vai ter que lidar com as incertezas que vêm com amostragem de uma parcela de sua população de clientes. Mesmo se você provar a todos, você provavelmente vai querer fazer estimativas sobre os futuros clientes ou transações futuras, e para isso, você ainda vai ter que lidar com a incerteza.
Em geral, custa mais dinheiro e leva mais tempo para qualquer amostra ou analisar os dados a partir de um grande banco de dados, então você deve pôr algum pensamento em como grande de um tamanho de amostra que você precisa.
Em geral, você deve considerar dois conceitos importantes ao planejar seus tamanhos de amostra:
Você precisa de amostras maiores para detectar diferenças menores.
Um novo design, promoção ou recurso pode melhorar as atitudes ou as vendas dos clientes, mas se o aumento é pequeno (algo como um aumento de 5%), a menos que o tamanho da amostra é grande o suficiente, essa diferença não será distinguível de flutuações aleatórias em os dados.
Para grandes tamanhos de amostra, quase todas as diferenças será estatisticamente significativa.
Estatisticamente significativa significa, essencialmente, que as diferenças não são provavelmente devido a erro de amostragem. No entanto, estatisticamente significante não significa que os resultados são notáveis ou importante. Os clientes de um anúncio de segunda redução no tempo que leva para alugar um carro on-line? Provavelmente não. Embora seja uma boa idéia para conduzir os aumentos nas atitudes e vendas positivas, atente para gastar muito esforço para pouco retorno.