Six Sigma Princípio Um: Reconheça Determinismo
Um elemento fundamental da abordagem Seis Sigma é a capacidade de reconhecer o determinismo. Se você é como a maioria das pessoas na sociedade ocidental, você está orientada para os resultados. Você faz perguntas como # 147-Como é que se mostra? # 148-, # 147 O que finalmente aconteceu? # 148-, # 147 Qual foi o resultado do jogo? # 148-, # 147 Quanto tempo demorou? # 148-, e # 147 Qual é a linha de fundo? # 148- Todo mundo está sempre olhando para os resultados.
Mas como se os resultados acontecer? Por quê eles acontecem? o que especificamente os fez acontecer? Você quer saber as respostas a estas perguntas, porque, se as coisas boas acontecem, você quer saber como fazê-los acontecer novamente. E se as coisas ruins acontecem, você tão certamente quer saber como evitá-las na próxima vez. Este enfoque sobre o processo decorre de determinismo.
Determinismo é o princípio de que você pode criar um resultado desejado, configurando e controlando as entradas de uma maneira específica. Em Six Sigma, você analisa as entradas e o processo e, em seguida, implementar a melhor combinação possível para alcançar seu objetivo. Ao fazer isso, você exercer controle direto sobre o ambiente, em vez de permitir que o seu ambiente para controlá-lo. Você é determinista, não reaccionária, em seu pensamento.
Muitas empresas e organizações querem melhorar suas performances. Eles reconhecem intuitivamente que seus resultados de desempenho são o resultado de todos os seus processos de negócios e de trabalho. Estes processos são literalmente # 147-a maneira # 148- negócio é feito.
Assim, para melhorar os resultados, uma empresa tem de mudar a maneira de fazer negócios. Ele quer mudar os processos - a função f na equação de avanço - e combinar as entradas de negócios de uma maneira que produz um resultado melhor. Não é uma noção wishful e não um truque para fazer com que todos a trabalhar mais.
Causa e efeito
Para saber como você chegou ao resultado que você tem, você tem que analisar o seu processo determinista. Olhe atrás de cada resultado e examinar as entradas, o processo, e o erro que se combinam para produzi-lo. Quando você sabe o que faz com que o resultado, você pode começar a posicionar-se para controlar o resultado da próxima vez. Compreender a relação de causa-efeito raiz é o primeiro passo para controlar os resultados.
Aqui está um exemplo simples: O cara fica com a garota. Isso é o resultado. Como é que esse resultado acontecer? Bem, como todas as empresas de barbear teria você sabe, é porque ele tem um rosto suave, sexy. O que causou isso?
É o resultado de seu processo de barbear e escolha dos ingredientes - combinação de água quente, creme de barbear, um espelho, uma navalha particular, e uma mão firme para obter um barbear mais rente. Se há alguma coisa de errado com o resultado - se a menina pensa o rosto do cara é muito desalinhado, apesar da barba - você examinar o processo de ingredientes e de barbear para determinar a causa raiz do problema.
Independentemente da complexidade, literalmente cada resultado tem uma ou mais causas. Quanto mais você pode destacar essas causas e compreendê-los, a sua melhor oportunidade de mudá-las para melhor. Em Six Sigma falam, você diria que o conhecimento da xs, a função f, e da quantidade de incerteza # 949- significa que você sabe o que causou o resultado Y. Causa e efeito.
A correlação não implica causalidade
Tenha cuidado para não confundir coincidência com causa e efeito. Só porque dois eventos acontecem juntos não significa que um causou o outro. Muitas vezes as pessoas assumem que os eventos que estão intimamente ligados - ou espacial ou temporalmente - estão de alguma forma também ligado causalmente. Estas suposições equivocadas são chamados ilusões supersticiosas (O termo latino é Non Causa Pro Causa, que significa # 147 não causa para a causa # 148-).
ilusões supersticiosas são por isso que um treinador de futebol que já ganhou um jogo importante enquanto usava meias vermelhas agora usa-los para cada jogo. Será que as meias causar a sua equipa para ganhar, ou fez a haste vitória de alguma outra entrada ou entradas?
As empresas são tão provável como treinadores supersticiosos confundir coincidência com causalidade. Pense sobre a empresa que rampas até a capacidade depois de apenas uma única grande mês de vendas, pois acredita que este aumento das vendas indica uma expansão do mercado. Só mais tarde é que a empresa descobrir que nenhuma expansão foi próxima e que o aumento das vendas foram correlacionadas com um fator diferente.
Mesmo se duas variáveis estão correlacionadas legitimamente, eles não têm necessariamente uma relação causal. Um pode flutuar em relação ao outro unicamente devido ao acaso. Ou cada variável pode ser fortemente afectada por uma ou mais outras fora (ou confusão) Variáveis que ainda não foram identificados.
No entanto, uma conexão causal, provavelmente, não existe se você pode estabelecer todos os três das seguintes condições:
Existe uma explicação razoável para causa e efeito.
A ligação ocorre sob diferentes condições ambientais.
Você excluir potenciais variáveis de confusão.
Uma maneira de determinar essas condições é através de um experimento planejado onde expor grupos fortemente semelhantes uns aos outros em termos das variáveis mais importantes para diferentes condições e, em seguida, analisá-los para ver se a variável de interesse executa de forma diferente. Um ou mais grupos de controlo são igualmente mantida constante e não sujeito a tratamento (s).