Como criar uma Causa e Efeito Análise para uma iniciativa Six Sigma
UMA matriz de causa e efeito
- às vezes chamado de matriz CE para o short - ajuda você a descobrir quais os fatores que afetam os resultados da sua iniciativa Seis Sigma. Ele fornece uma maneira de mapear como o valor é transmitido a partir dos fatores de entrada de seu sistema (o xs) para o processo ou produto saídas (o Ys). Com essas relações visíveis e quantificados, você facilmente podem descobrir os fatores mais influentes que contribuem para o valor.
Coloque para fora da matriz
O método empregado em uma matriz CE pode parecer familiar porque é a base para muitas classificação familiar e ferramentas de tomada de decisão. O método CE começa listando todos os possíveis fatores de entrada (o xs) como linhas individuais da matriz.
Esta lista de entradas deve vir de um mapa de fluxo de processo ou valor de mapa de fluxo de concluído anteriormente ou de um diagrama espinha de peixe. Usando essas ferramentas antes de fazer uma matriz CE permite que você faça uma lista abrangente de fatores de entrada potenciais sem as limitações de preconceito ou opinião.
Em seguida, listar as várias saídas (o Ys) do processo ou do produto através das colunas da matriz. Às vezes você tem apenas uma única saída, mas você geralmente tem que conseguir simultaneamente várias saídas, como um nível de desempenho, a meta de custo e um tempo máximo de ciclo.
Com as entradas colocadas sobre as linhas e as saídas listado como títulos de coluna, a matriz CE parece com isso.
Adicione um pouco de peso
Em seguida é a pontuação relacionamento - o coração da matriz CE. Analisar e quantificar as relações entre cada entrada e cada saída listados colocando uma pontuação relação (numa escala de 0 a 9), na intersecção da matriz de cada linha e coluna. Fortes relações de causa e efeito são marcados como 9s- moderados relações causa-efeito obter relações fracas 3S são 1S- e não tendo nenhuma relação significa uma pontuação de 0.
Para cada matriz de interseção linha-coluna, pergunte-se se a entrada associada afeta o nível de variação na saída associado. Em seguida, coloque a pontuação apropriada na célula matriz.
A interseção de X3 e Y3 é destaque em preto para ilustrar como cada intersecção linha-coluna é considerado individualmente para marcar o quão forte de uma relação existe entre o correspondente x e Y. Neste exemplo, ele é um 3 - uma correlação moderada.
Figura a pontuação final
Com o placar da matriz concluída, resumir os resultados através do cálculo da pontuação ponderada para cada linha. Ir para cada linha e multiplicar a primeira pontuação célula da matriz pela primeira coluna peso adicionar esse resultado para a segunda pontuação célula da matriz e multiplicar o resultado pelo segundo peso da coluna, e assim por diante, somando as pontuações ponderadas para toda a linha.
Coloque esta soma ponderada linha na coluna mais à direita da matriz CE.
O último passo é aplicar a análise de Pareto para a pontuação para cada linha. Essas linhas com pontuações mais altas são as que indicam fatores de entrada importantes, de alta alavancagem. Você pode efetivamente ignorar as notas baixas de uma análise mais aprofundada.