Como usar o Equation Breakthrough do Seis Sigma: Y = f (X) + & # 949-
Todos Six Sigma pode ser resumida com o que é chamado de equação de avanço - uma equação de uso geral que não deve intimidar até mesmo o menos matematicamente inclinado: Y = f(x) + �silon-, onde
Y é o resultado (s) ou resultado (s) que você deseja ou precisa.
x representa as entradas, fatores, ou peças necessárias para criar o resultado (s). Você pode ter várias xs.
f é o função, o modo ou processo pelo qual as entradas são transformados no resultado.
�silon- é a presença de erro, ou incerteza quanto a precisão do xs são transformadas para criar o resultado.
Em outras palavras, um conjunto de variáveis de entrada são transformados por uma função (ou processo) e combinada com o erro de modo a formar a saída. o Y resulta de, ou é uma função de, a xs. Para determinar um resultado desejado, você aplica um processo ou função de transformação, f, nas entradas.
Você faz um pedaço de pão, tomando farinha, fermento, sal e outros ingredientes e transformá-los através de mistura e cozer em um resultado desejado. Os ingredientes e as configurações do forno são o xs, a mistura e o bicarbonato são a função processo de transformação f, e o delicioso loaf resultante de pão é a Y.
Mas avaria extra (�silon-) entra em entre a miríade de fatores que você não levam em conta, como a umidade local o dia que você assar o pão ou a frescura da farinha.
No mundo real, não importa o quão duro você tente, factores de perturbação sempre adicionar efeito extra ao outcome- você sempre experimentar algum grau de incerteza quanto à forma como suas ações controladas produzir seu resultado desejado ou esperado.
o Y = f(x) + �silon- equação avanço é a forma subjacente de todas as ferramentas de estatística em Six Sigma, de correlação com ajuste de curva para projetar de experimentos para testes de hipóteses, e assim por diante.
A interpretação e objetivo é sempre o mesmo: Que parte da produção da situação produto ou processo (o Y), Você pode atribuir aos poucos fatores de entrada críticas (a xs), e quanto ainda resta na incerteza ou erro (�silon-)? O objetivo é descobrir um nível adequado de conhecimento sobre a xs e seu efeito determinístico em Y de modo que apenas um nível tolerável de risco �silon- permanece.