Six Sigma Princípio Dois: Reduzir Variação

Em geral, quando o planejamento for Six Sigma, a variação é indesejável porque cria incerteza na sua capacidade para produzir um resultado desejado. Resultados profissionais, em qualquer coisa, exigem consistência. No mundo dos negócios e na vida organizacional, o objetivo é produzir um produto de trabalho ou oferecer um serviço de uma forma previsível. Isso significa que você começa a variação em suas entradas - o x

s - sob controle.

Algumas variações - dentro de limites - pode ser aprovado. Um pouco demais variação aqui ou ali, e você pode ter alguns reparos ou retrabalho em suas mãos. Muita variação completamente, e você é ou fora de um trabalho ou fora do negócio.

Variação de uma perspectiva Six Sigma

Muito simplesmente, variação é o desvio da expectativa. Se você jogar uma moeda, qual é a chance de que o desembarque na cabeça? Cinquenta porcento. Portanto, se você jogar uma moeda dez vezes, o seu expectativa é fazer com que cinco cabeças e caudas cinco. Retire uma moeda e lançá-lo dez vezes. O que aconteceu? Será que quis atender às suas expectativas?

Tente de novo. O que aconteceu pela segunda vez? Tente realizar conjuntos sucessivos de dez lançamentos de moeda. Toda vez que você repetir as suas dez lançamentos de moeda, a saída - o número de cabeças e caudas - varia. A medida em que a sua experiência se desvia da expectativa é a medida em que a variação ocorreu.

Quando você mede estreitamente qualquer saída Y, você achar que varia - sempre. Este ponto é importante compreender: cada saída varia. Cada vez que você estacionar o seu carro, ela não se encaixa exatamente no mesmo lugar entre as linhas de estacionamento. Cada produto faz com que uma empresa varia, no entanto minuciosamente, a partir de todos os outros única instância do mesmo produto em todas as dimensões, tais como peso, tamanho, durabilidade, e assim por diante.

A variação de ocorrência real versus a média é uma comparação que você faz com frequência em Six Sigma. Se você medir a ocorrência de algo que muitas vezes, isso vai variar em torno de alguns média - ou média - valor. o significar é a tendência central do seu processo. Inverter essa moeda vezes suficientes, e você vê que a média tende para 50 por cento cabeças e caudas 50 por cento.

Sempre que você medir o valor de uma determinada ocorrência ou evento, que vai variar de média. média de rebatidas de um jogador pode ser .302 para a temporada, mas sexta-feira noite ele foi 2-for-5 e bateu 0,400, cerca de 100 pontos acima de sua média. E, em seguida, sábado, ele foi 0 for-4. Isso é tudo graças à variação.

causa comum contra a variação de causa especial

Variação vem de duas fontes: causas comuns e as causas especiais. Alguma variação é apenas natural-não é possível eliminá-lo. Isso é variação de causa comum. As forças naturais da natureza funcionam de misturar as coisas. É simplesmente parte do curso normal dos acontecimentos. Considere quanto mais cedo coin-lance exemplo- a variação do número de cabeças de conjunto para conjunto é perfeitamente normal.

Agora, considere alguns exemplos de sistemas humanos. Pense sobre o tempo a cada dia, quando o carteiro vem ou quanto tempo leva para processar um pedido de cartão de crédito. todos eles variam, ea variação é uma parte natural dos seus sistemas.

variação de causa especial é completamente diferente - é diretamente causada por algo especial. Se o carteiro geralmente vem em cerca de 11:30 a cada dia, mas recebe um pneu furado na terça-feira e não vem até o meio dia, que é uma causa especial de variação. Se normalmente leva 15 minutos para processar um pedido de cartão de crédito, mas a conexão de rede vai para baixo e prolonga o procedimento, que é uma causa especial.

Estes causas especiais são coisas específicas que você pode identificar e fazer algo a respeito. variação de causa especial é capturado no x fatores de entrada da equação avanço.

Com Six Sigma, você gasta um esforço particular para entender a diferença entre causa comum e variação de causa especial, porque eles são tão diferentes e porque você ir para um esforço especial para identificar qual o tipo está causando a variação e como ela está afetando o resultado.

Reduzir a variação através do Six Sigma

Em geral, você deve trabalhar na redução da variação de causa especial antes de tentar reduzir a variação de causa comum. Quando você tem variação de causa especial, o processo não é estável ou previsível, e você não pode ter certeza do que está acontecendo. Mas depois de ter tomado a variação de causa especial de um sistema ou processo, então você pode melhorar a sua causa variabilidade comum.

Por exemplo, suponha um café está recebendo um monte de reclamações sobre a qualidade bebida inconsistente. Se o café elimina primeiro as diferenças especiais empregado-a-empregado em fazer uma xícara de café, ele pode efetivamente trabalhar na melhoria da inerente, qualidade comum causa de o próprio café. Mas se o foco inicial é sobre a fixação a qualidade inerente do café em primeiro lugar, as diferenças especiais empregado-a-empregado vai nuvem a situação.

O objetivo é compreender a variação, controlá-lo, e minimizar o seu impacto, embora aceitando que ele é parte da vida cotidiana e uma parte de cada organização. Assim como você pode entender e caracterizar a relação entre o xs e o Y, você pode caracterizar a variação e erro na capacidade de produzir os resultados desejados de forma consistente ao longo do tempo.

Esta medida de controle fornece a base e estrutura para implementação de mudanças reais na forma como você faz o que faz - mudanças que têm a maior probabilidade de produzir resultados positivos.

A curto prazo e a longo prazo variação

Outra característica importante da variação é a maneira pela qual ela muda ao longo do tempo. Reconhecendo a diferença entre variações de curto prazo e variações de longo prazo é importante.

Aqui está um exemplo: # 147 Aquele carteiro costumava vir às 11:30, mais ou menos alguns minutos, mas ultimamente ele tem vindo cada vez mais tarde, e agora parece que ele está aqui mais perto de 12:15, que é realmente chato, porque estamos no almoço e ele tem que deixar os pacotes para fora na chuva # 148.;

Neste exemplo, a variação a curto prazo de alguns minutos foi inconsequente e bem dentro do nível de tolerância dos trabalhadores, mas quando o tempo médio de chegada experimentou uma variação a longo prazo, que deriva por 45 minutos, tornou-se um problema.