Como Construir e interpretar um gráfico multi Vari for Six Sigma
Você não tem que esperar até que os seus dados multi-vari são recolhidas para começar a criar o gráfico multi-vari for Six Sigma. Em vez disso, você pode construir o gráfico, de forma incremental, adicionando mais a ele do que você coletar mais dados.
Construindo um gráfico multi-vari
Gráficos Multi-vari pode ser tirada por mão de facto, os operadores do processo em si podem criá-los, proporcionando essas pessoas a oportunidade de investir-se na descoberta da causa raiz e o desenvolvimento da solução. Um gráfico multi-vari parecido com qualquer outro lote de dois eixos, com o tempo se movendo da esquerda para a direita no eixo horizontal e a métrica de saída de processo medido em função do eixo vertical.
As várias medições de cada unidade estão representados graficamente em conjunto num agrupamento. agrupamentos de unidades consecutivas mover da esquerda para a direita ao longo do tempo. Uma pausa na progressão horizontal do gráfico indica uma ruptura temporal na amostragem processo.
Estes são os recursos mais importantes do gráfico multi-vari:
As várias medições efectuadas em cada unidade estão representados graficamente como círculos. Um círculo ligeiramente modificada designa a primeira, segunda e terceira medidas dentro de unidades. Uma linha contínua liga as várias medições dentro de cada unidade e graficamente indica a magnitude de variação de origem dentro de cada unidade - a contribuição variação de fatores posicionais.
Um ponto médio é traçado para cada classe de unidade. Estas médias unidades são desenhadas como praças. Se o gráfico multi-vari é desenhado à mão, esta média pode ser estimada.
A média não é o ponto central entre a unidade de máxima e mínima measurements- em vez disso, pense nisso como o # 147-balance ponto # 148- entre todas as medidas de unidade.
Uma linha longo tracejada é tirada que liga as médias dos agrupamentos de unidades consecutivas medidos. A variação para cima e para baixo desta linha de ligação indica a magnitude da variação entre as unidades, ou a contribuição dos fatores variação cíclica.
Uma marca é plotado para mostrar a média global do conjunto de unidades consecutivas medido. A linha que liga a curto tracejada é desenhada entre os pontos médios globais. A variação para cima e para baixo desta linha de ligação indica a magnitude da variação entre longas pausas no tempo, ou a contribuição dos fatores variação temporal.
As linhas verticais são desenhados ao longo do eixo horizontal para indicar o fim de um conjunto de medições temporais e o início da seguinte. Cada divisória vertical incorpora um relativamente longo período de tempo de execução do processo não medido.
O padrão de amostragem se repete por três ocorrências temporais. Um gráfico típico multi-vari continuaria por ocorrências mais temporais, sempre até processar dados suficientes são capturados para coincidir com os níveis históricos de variação conhecidas a existir no processo.
Cada ocorrência temporal contém as medições das três unidades consecutivas. Cada ciclo deve conter pelo menos três unidades consecutivas, mas até cinco ou seis pode ser necessário.
Cada unidade consiste de três medidas da mesma característica processo. Tal como acontece com as ocorrências temporais, tendo até cinco ou seis medições por vezes é útil.
Como interpretar a-vari vários chart
Para determinar qual categoria de variável de entrada impulsiona o desempenho de sua saída do processo, tudo que você tem a fazer é graficamente decidir qual dos três tipos de variação - posicionais, cíclicas ou temporais - exibe a maior magnitude de variação em sua múltiplas vari-chart . Você pode comparar os tipos de variação de homing em cada um separadamente.
A amplitude vertical da variação de posicionamento - indicado pela altura do boxes- cinzento representa graficamente a amplitude da variação do processo de entrada provenientes dos factores posicionais.
O intervalo vertical entre as médias da unidade - indicado pela altura das caixas cinzentas - representa graficamente a amplitude de variação proveniente de factores cíclicos.
O intervalo vertical entre as médias temporais - mostrado novamente por a altura da caixa cinzenta - destaca graficamente a magnitude da variação proveniente de factores temporais. fatores temporais são aqueles que só mudar o seu valor de entrada através de maiores lacunas de tempo, mas não dentro de unidades individuais e não entre as unidades consecutivas.
Você pode ver que a magnitude vertical da variação cíclica excede aquele para as categorias de posição ou temporais. Esse resultado é a voz do processo dizendo que a causa raiz real do seu desempenho do processo está associada a algum fator cujo valor muda entre a produção ou criação de unidades consecutivas de entrada.
O gráfico multi-vari prova que todos os outros fatores que alteram o valor de entrada dentro de unidades individuais ou alterar o valor de entrada mais vezes mais não exercem uma influência significativa sobre o desempenho do processo.
