Como usar gráficos de controle para Six Sigma

A ferramenta Controle Estatístico de Processo primário (SPC) para iniciativas de Seis Sigma é a gráfico de controle

- um rastreamento gráfica de uma entrada do processo ou uma saída ao longo do tempo. No gráfico de controle, estas medições rastreadas são visualmente comparados com limites de decisão calculados a partir de probabilidades de o desempenho real do processo.

A comparação visual entre os limites de decisão e os dados de desempenho permite detectar qualquer variação extraordinária no processo - variação que pode indicar um problema ou mudança fundamental no processo.

Os diferentes tipos de gráficos de controle são separados em duas categorias principais, dependendo do que tipo de medição do processo que está a acompanhar: gráficos de controle de dados contínuos e atribuem controlar os dados gráficos. Aqui está uma lista de alguns dos gráficos de controle mais comuns utilizados em cada categoria em Six Sigma:

• Gráficos de controle de dados contínuos:

• As médias e os intervalos

  

• As médias e desvios-padrão

  

• valores individuais e amplitudes móveis

  

Atributo gráficos de controle de dados:

p gráfico

você gráfico

O gráfico de controle que você escolher é sempre baseada em primeiro lugar o tipo de dados que você tem e, em seguida, em seu objetivo de controle. A árvore de decisão carta de controle auxilia-lo na sua decisão.

A abordagem geral passo-a-passo para a implementação de um gráfico de controle é o seguinte:

1. Definir o que precisa ser controlado ou monitorado.

2. Determinar o sistema de medição que fornecem os dados.

3. Estabelecer os gráficos de controle.

4. Corretamente coletar dados.

5. Tomar decisões adequadas, com base em informação de carta de controle.

   

Gráficos de controle de fornecer-lhe informações sobre a medida processo que você está traçando de duas maneiras: a distrEubuição do processo e o tendendo ou alteração do processo ao longo do tempo. Você usar cartas de controle para

• Fornecer uma linguagem simples, comum para discutir o comportamento eo desempenho de uma entrada do processo ou medida de saída

• Controlar o desempenho de um processo por saber quando e quando não agir

• Reduzir a necessidade de inspeção

• capacidade de compreender e prever processo com base nas tendências e outras informações sobre o desempenho

• Determinar se as alterações feitas no processo estão a ter o resultado desejado

• Fornecer uma vista contínua, contínua do desempenho do processo

• Criar um repositório de dados para atividades de melhoria de follow-on

Monitorar o processo de

O que é medido é gerenciado. Decidir o que medir e gerir de Six Sigma é determinado pelo seu Definir, Medir, Analisar, Melhorar e atividade de projeto (DMAI) antes de chegar à fase de Controle.

Em termos simples, o que você monitorar com gráficos de controle são a entrada crítica xs e os CTQs saída que você descobre em seu projeto. Estes são os agitadores em seu processo que se alinham às necessidades do seu cliente. Na fase de controle, você monitorar as saídas - os CTQs - e você controla as entradas, o crítico xs. Quando feito corretamente, este acompanhamento permite-lhe beneficiar de seus esforços.

Os gráficos de controle são gráficos bidimensionais Traçando o desempenho de um processo em um eixo, e o tempo ou a sequência de amostras de dados sobre o outro eixo. Estes gráficos traçar uma sequência de pontos de dados medidos a partir do processo. Você também pode visualizar a sequência de pontos como uma distribuição.

Os gráficos de controlo tem os seguintes atributos determinados pelo próprio dados:

• Uma média ou central para os dados: É a soma de todos os dados de entrada dividido pelo número total de pontos de dados.

• Um limite de controle superior (UCL): É tipicamente três desvios padrão acima da média do processo.

• Um limite inferior de controle (LCL): É tipicamente três desvios-padrão processo de abaixo da média.

  

Compreender os limites de controle

Você pode perguntar: # 147 Qual é o significado de um limite de controle, e de onde ele vem? # 148- A simplicidade de limites de controle, juntamente com suas implicações poderosas, irá surpreendê-lo. uso gráficos de controle probabilidade expressos como limites de controle para ajudar a determinar se uma medida de processo observado seria esperado para ocorrer (no controle) ou não se prevê que ocorra, dada a variação do processo normal.

25 pontos de dados de 100 tem um valor de 50. Em seguida, estimam que a probabilidade de obter um evento com um valor de 50 é de 25 em 100, ou 25 por cento. De modo semelhante, a probabilidade de obter um evento com um valor de 52 é de aproximadamente 13 por cento, e para valores de 55 e acima, a probabilidade é muito menor.

O limite superior de controle de 58,7 é de três desvios padrão acima da média. O limite inferior de controle de 41,3 é de três desvios padrão abaixo da média. Mais ou menos três desvios padrão da média inclui 99,7 por cento de todos os dados de uma população normalmente distribuídos.

Portanto, você tem uma probabilidade de 99,7 por cento que um ponto de dados de processo vai cair entre estes dois limites. Isso significa que você tem uma chance de apenas 0,3 por cento de que uma medição será acima da UCL ou abaixo da LCL.

No início do século 20, Walter Shewhart, um dos fundadores do movimento moderno de qualidade, formalizado as ideias usadas em gráficos de controle. Ele definido que, se uma medida cai dentro de mais ou menos três desvios padrão da sua média, considera-se # 147 o esperado # 148- comportamento para o processo.

Se uma medição cai dentro de mais ou menos três desvios-padrão da sua média, é considerado # 147-esperado # 148- comportamento para o processo e, portanto, é uma causa comum de variação. variação de causa comum resulta da operação normal de um processo e baseia-se na concepção do processo, as actividades de processamento, materiais, e outros parâmetros do processo.

No entanto, se um ponto de dados está fora dos limites de controle, algo especial que aconteceu com o processo. Em outras palavras, algo fora do comum provocou o processo a sair do controle. Esta situação é conhecida como variação de causa especial, o que significa que, com base no comportamento do processo até que ponto, a probabilidade de que a situação que ocorre é inferior a 0,3 por cento.

A medição com uma probabilidade tão baixa sugere que circunstâncias especiais afetou o processo. Esta abordagem simples, quantitativa, utilizando probabilidade é a essência de todas as cartas de controle.