Como detectar padrões em gráficos de controle para Six Sigma

Além de pontos gráfico de controle que estão além dos limites de controle em Six Sigma, outros padrões visuais podem dizer-lhe que algo fora do normal está acontecendo ao seu processo. Estes outros padrões também indicam a variação de causa especial.

Detecção de padrões especiais de causa, turnos, e trações em um gráfico de controle é semelhante à detecção de out-of-the-ordinária comportamento em um par de dados. A probabilidade de rolar um 7 com dois dados é 6 em 36, ou cerca de 17 por cento. Isso é porque você tem 6 possíveis maneiras de implementar uma 7 com dois dados, de um total de 36 resultados possíveis.

Qual é a probabilidade de rolar um 7 duas vezes seguidas? A probabilidade combinada é de 17 por cento (0,17) multiplicado por 17 por cento (0,17), ou 2,8 por cento (0,028). A probabilidade de rolar um 7 três vezes consecutivas é de 0,17 x 0,17 x 0,17, ou cerca de 0,46 por cento.

Então, se você vê alguém rolar um 7 três vezes em uma linha, essa probabilidade é pequena o suficiente para que você pode concluir com segurança algo fora do comum deve estar acontecendo. Você usa este mesmo raciocínio para detectar padrões, tendências e mudanças nos gráficos de controle.

Dividindo a distância entre os limites de controle e a média do processo em três zonas iguais, você pode usar as seguintes regras para detectar causas especiais de variação:

• Qualquer um ponto para além quer limite de controle

• Dois de quaisquer três pontos consecutivos na zona A, e todos os três no mesmo lado da média do processo

• Quatro em cada cinco quaisquer pontos consecutivos na zona B ou A, e todos os cinco do mesmo lado da média do processo

• Quinze pontos em uma fileira na zona C, de cada lado da média do processo