Como decifrar seu Sigma (Z) Score for Six Sigma

Do ponto de vista da qualidade, Six Sigma é definido como 3,4 defeitos por milhão de oportunidades. Esta figura é uma chamada Six Sigma nível de qualidade.

pontuações Sigma são jogados cerca de tanto que você definitivamente precisa ser compreensivo confortável o que são e como eles são calculados. Basicamente, uma pontuação sigma informa quantos desvios-padrão podem se encaixar entre o limite médio e especificação de qualquer processo ou especificação.

A pontuação Sigma pode ser aplicado para o desempenho de qualquer coisa que tenha uma especificação e uma taxa de defeito: o desempenho do sistema de correio no fornecimento de cartas para o endereço correcto, a capacidade de um fabricante de automóveis para produzir uma porta que se adapta ao corpo dentro uma tolerância dimensional necessário, ou um processo de orçamentação repetiu que deve ser concluída dentro de sua janela de programação especificada.

Quantos desvios padrão podem se encaixar?

A tendência central da distribuição de desempenho é definido pela sua média. A quantidade de variação no desempenho, ou a largura da distribuição, é definido pelo seu desvio padrão # 963-. A questão é quantos desvios padrão que você pode caber entre o processo ou média da característica e seu limite de especificação SL?

Você pode ver que quatro desvios-padrão podem se encaixar entre a média eo limite de especificação. O número exacto sempre pode ser calculada pela fórmula

Um baixo sigma (Z) Pontuação significa que uma parte significativa da cauda da distribuição se estende além do limite de especificação. Assim, quanto maior a Sigma (Z) Pontuação, menor o número de defeitos. Uma característica do processo ou recebe uma boa sigma (Z) Marcar quando a distribuição variação é com segurança longe da borda do penhasco especificação. Um Sigma (Z) Pontuação pode mudar em uma de três maneiras:

• A localização da tendência central da distribuição - a média - se move mais próximo ou mais distante do limite de especificação.

• A largura da distribuição, como definido pelo desvio padrão # 963- alterações.

• A localização do limite de especificação SL desloca-se para mais perto ou mais longe da variação característica ou processo.

Compare a curto prazo para sigma longo prazo marcar cálculos

A partir da média eo desvio-padrão, você pode calcular um sigma (Z) Ponto. Uma ruga aqui é que você deve saber que tipo de desvio padrão que você está usando para calcular o sigma (Z) Pontuação: É um desvio padrão de curto prazo # 963-_ST, ou é um desvio padrão de longo prazo # 963-_LT?

Se você estiver usando um desvio padrão de curto prazo, o sigma (Z) Marcar a calcular é uma de curto prazo sigma marcar Z_ST:

Se, no entanto, você tem um desvio padrão de longo prazo, você pode calcular a pontuação sigma longo prazo Z_LT:

Vincular a capacidade de curto prazo para o desempenho de longo prazo com o deslocamento de 1,5 sigma

desempenho da variação de curto prazo, como quantificado pelo escore sigma de curto prazo Z_ST, representa o melhor desempenho da variação que você pode esperar fora do seu processo atualmente configurado. É um idealista medida de capacidade. É também o tipo mais fácil de dados para collect- apenas ir e pegar rapidamente uma amostra relativamente pequena de medições do processo ou característica, e você tê-lo.

Mas, no longo prazo, um processo ou característica não funcionar idealmente como ele faz no curto prazo. Seu desempenho se degrada por turno, deriva, e influências de tendências. No coração do Six Sigma é um método que combina o melhor dos dois mundos. Ele permite que você alavancar a economia dos dados variação de curto prazo, enquanto projeta desempenho realista, a longo prazo versus especificações do do processo ou característicos.

A característica ou processo permanece dentro das especificações durante o curto prazo e parece não ter problemas. Mas, a longo prazo, perturbações no processo de fazer com que ele se expandir, e esta expansão cria defeitos para além do limite de especificação.

Uma forma matemática para simular o efeito destas influências degradantes, a longo prazo é mover artificialmente a distribuição de curto prazo para mais perto do limite de especificação até que a quantidade de defeitos para a distribuição de curto prazo é a mesma que para o longo prazo distribuição.

primeiros praticantes de Six Sigma propôs que matematicamente mudando a distribuição de curto prazo do processo mais perto de seu limite de especificação por uma distância de 1,5 vezes o seu desvio padrão de curto prazo da característica ou se aproximar o número de defeitos que ocorrem no longo prazo. Esta ideia inovadora pode ser aplicado diretamente para o cálculo das de curto prazo e sigma de longo prazo (Z) marca.

Porque Z_ST representa o número de desvios padrão de curto prazo entre o centro de variação e a especificação, a Sigma (Z) Pontuação da distribuição mudou é

Z_deslocou = Z_ST - 1,5

Mas com a distribuição deslocado sendo equivalente, defeito-sábio, para a distribuição a longo prazo, a equação anterior pode ser reescrita como

Z_LT = Z_ST - 1,5

Então, o que os praticantes de Seis Sigma fazer é medir a variabilidade de curto prazo de um processo ou característica e calcular seus sigma de curto prazo marcar. Em seguida, eles imediatamente traduzir esta pontuação para o desempenho da taxa de defeito de longo prazo esperado, usando a mudança desvio padrão 1,5 curto prazo. Este longo prazo sigma marcar, Z_LT, é comunicada em termos de defeitos por milhão de oportunidades, DPMO.