Como minha Seus dados Six Sigma para Insight
Mineração de dados
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estudos observacionais
Onde você começar sua busca para gemas de melhoria? E quais são as ferramentas do comércio? Seis Sigma praticantes têm refinado o processo de mineração de dados para um conjunto eficiente, poderoso de ferramentas.
Dados, dados em todos os lugares
Um mundo de dados potencial existe ao seu redor. Considere as coisas como
O número de resmas de papel a sua empresa utiliza em seu centro de cópia varia de dia para dia.
Cada sala de aula contém um número diferente de estudantes.
Diferentes pessoas trabalham em uma única etapa do processo, dependendo de sua atribuição diária.
A taxa de alimentação de uma máquina de fresagem é ajustada dependendo da tarefa.
Uma maneira de tocar imediatamente para este cache de informações é simplesmente começar a observar todas as potenciais variáveis de entrada e saída em seu projeto de melhoria e gravá-los.
| Obs. Não. | Dept. (X1) | Hour (X2) | Sistema (X3) | Processor (X4) | Itens / Hora (Y) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | B | 8 | rede | surtida | 43 |
| 2 | UMA | 5 | rede | surtida | 37 |
| 3 | B | 4 | rede | Prumo | 44 |
| 4 | B | 8 | Área de Trabalho | surtida | 35 |
| 5 | B | 4 | rede | surtida | 42 |
| 6 | UMA | 5 | rede | surtida | 39 |
| 7 | B | 3 | estrutura principal | surtida | 41 |
| 8 | UMA | 8 | estrutura principal | Joan | 36 |
| 9 | UMA | 1 | rede | surtida | 39 |
| 10 | B | 4 | estrutura principal | Joan | 40 |
estudos observacionais
Pensando, pensando sobre, e sondando suas observações registradas é um caminho comprovado para o aumento da compreensão. Em Six Sigma, essas atividades são chamados de estudos observacionais. estudos observacionais giram em torno de analisar a variação na saída ou saídas crítica observada e investigando qual variáveis de entrada que está ligada a variação. O que você está procurando são fontes potenciais de variação.
As fontes potenciais de variação através de análise gráfica
Para estudar se uma entrada observada tem um efeito sobre uma saída observado, você cria um conjunto de Box-Whisker da produção crítica, com cada gráfico de caixa e bigode correspondente a uma condição diferente da variável de entrada. Vários programas de computador - incluindo Minitab, JPM, e Microsoft Excel - criar automaticamente essas parcelas (ver Parte V).
Um exemplo
Por exemplo, você verá uma lista parcial dos dados recolhidos para um processo transacional. A saída de chave (Y) É a forma como muitos artigos por hora são produzidos. A grande rede de possíveis variáveis de entrada inclui o departamento de realizar a operação (x1), A hora do dia em que a transação foi processada (x2), O sistema de processamento usadas (x3), E a pessoa que executa a operação real (x4).
Qual o efeito que o processador (x4) Têm sobre os itens por saída hora (Y)?
Bob, Joan, ou Sally têm muita influência sobre os itens transacionados por hora? Do ponto de vista gráfico, você pode ver claramente que o número de itens transacionados por hora é aproximadamente o mesmo para cada operadora têm aproximadamente o mesmo nível da média, e aproximadamente a mesma quantidade de variação. Este resultado indica que o variável processador (x4) Não é um fator chave para a variação de saída.
Os estatísticos utilizando técnicas avançadas numericamente calcular a variação entre os centros de variação para cada um dos diferentes x4 condições e chamar este valor entre o grupo variumação. Eles, então, realizar um cálculo semelhante ao quantificar a largura média de variação para cada condição individual e chamar que o valor dentro da variação grupo.
Se a variação entre o grupo é grande em comparação com o grupo dentro da variação, concluem que a variável investigou de facto influenciar a saída. O método de caixa e bigode é apenas uma maneira simples e intuitiva de realizar a mesma coisa enquanto contornando todo matemática e técnicos.
E sobre o departamento de realizar a operação (x3)? Será que contribuem para a saída?
Graficamente, você pode ver rapidamente que a diferença entre os centros de variação do departamento de A e B departamento é significativo em comparação com a largura média da variação dentro dos departamentos. Essa variação diz que o departamento de realizar a transação tem alguma influência sobre a saída. Essa variável vai passar através de seu funil e ser mais investigada por evidências conclusivas.
Outra maneira de realizar estudos observacionais é através de cálculos de correlação. Estes cálculos dar-lhe a mesma percepção, mas não são gráfica, por isso eles são mais difíceis de usar e interpretar.
estudos adicionais
Muitas outras ferramentas estão à sua disposição quando se realiza estudos de observação, incluindo o seguinte:
estudos multi-variáveis: estudos multi-vari, como o nome é muitas vezes abreviado, permitir-lhe para investigar o efeito de diversas variáveis de entrada de cada vez em uma produção crítica.
Principais efeitos parcelas: Principais efeitos parcelas são uma técnica gráfica de base. Eles são uma maneira extremamente fácil e poderosa para explorar o efeito o princípio de uma variável e seus diferentes níveis em uma produção crítica.
efeitos de interação parcelas: Por vezes, uma variável por si só não tem um grande impacto sobre uma saída. Mas quando você combiná-lo com outras variáveis, a combinação tem uma influência significativa chamado de efeito de interacção. Por exemplo, a adição de ovos por si a uma massa de bolo não afeta imediatamente a textura do bolo. Mas a adição de ovos à massa e aquecimento em um forno produz um delicioso sobremesa.
Cada um desses estudos de observação adicionais está disponível na maioria dos pacotes de software off-the-shelf Six Sigma (ver Parte V). Esta acessibilidade faz com que a execução dessas análises automaticamente muito mais fácil, dando-lhe uma grande vantagem sobre os seus antecessores.