Como usar intervalos de confiança para verificar as diferenças entre os resultados
intervalos de confiança de dar-lhe uma maneira de quantificar quanta variação aparecerá em medições repetidas e cálculos estatísticos para Six Sigma. Sabendo como criar intervalos de confiança, você vai ser capaz de dizer ao seu patrão, # 147 Com 99,7 por cento de certeza, a nossa diâmetro médio caneta vai estar dentro do nosso cliente exigência. # 148- Você vê médias a cada dia. Infelizmente, muito poucos deles são comunicadas com um intervalo de confiança.
Muitas vezes, você precisa determinar se dois ou mais itens são diferentes e, em caso afirmativo, por quanto. Exemplos incluem o seguinte:
Os operadores de um processo são diferentes?
Fazer dois processos de fabrico alternativos levar a significativamente diferentes saídas?
É o consumo de combustível do carro de um melhor do que Carros B e C?
São os materiais de marketing colaterais com gráficos coloridos muito melhores para a geração de leads do que equivalentes em preto-e-branco?
Você pode usar intervalos de confiança para as médias de população (# 956-s) para verificar diferenças entre duas ou mais versões do mesmo resultado. Veja como:
Recolher amostras de cada uma das diferentes versões ou condições que você está comparando.
Calcular o intervalo de confiança adequado para cada versão diferente ou condição da característica.
Se a sua amostra tem menos de 30 pontos de dados, você precisará usar o t fórmula para calcular o intervalo de confiança. Também lembre-se de usar o mesmo nível de confiança para cada condição ou versão que você está comparando.
Graficamente ou numericamente determinar se os intervalos de confiança das diferentes versões ou condições se sobrepõem a todos.
Se sobreposição existe entre qualquer um dos intervalos de confiança, você pode dizer com o seu nível de confiança decidiu que não existe nenhuma diferença entre as versões sobrepostas.
Por outro lado, se você não vê qualquer sobreposição, você pode saber imediatamente que existe uma diferença entre as diferentes versões da saída.
Aqui está uma comparação gráfica dos intervalos de confiança de 95 por cento para a média de saída itens por hora para três tipos de sistemas de computador.
Graficamente comparando os intervalos de confiança para o desempenho médio mostra claramente nenhuma sobreposição nos intervalos. Assim, com 95 por cento de confiança, você pode dizer que o sistema de computador web é melhor do que o sistema de computador mainframe (melhor, em média, três itens por hora) e que o sistema de computador web é melhor do que o sistema de computador de mesa (melhor, em média, quase cinco itens por hora).
Se você tivesse visto uma sobreposição entre qualquer uma das três opções de sistema de computador, você teria concluído (com 95 por cento de confiança) que não houve diferença significativa entre as versões sobrepostas.