Intervalo de Confiança Basics

Em bioestatística, é importante estar confortável com os conceitos básicos e terminologia relacionados com intervalos de confiança. Esta é uma área onde nuances de significado pode ser complicado, eo direito, as palavras soando pode ser usado de forma errada.

Definindo intervalos de confiança

Informalmente, um Intervalo de confiança indica um intervalo de valores que é susceptível de abranger o verdadeiro valor. Mais formalmente, a IC em torno do seu estatística da amostra é calculada de tal forma que ele tem uma chance especificado de circundante (ou "contendo") o valor do parâmetro da população correspondente.

Ao contrário da SE, que normalmente é escrito como uma # 177- número imediatamente após o seu valor medido (por exemplo, uma medição da glicose no sangue de 120 # 177- 3 mg / dL), a CI é geralmente escrito como um par de números separados por um hífen, como este: 114-126.

Os dois números que formam as extremidades inferior e superior do intervalo de confiança são chamados a superior e inferior os limites de confiança (CLS). Às vezes você vê as abreviaturas escritas com um subscrito eu ou VOCÊ, assim: CL_eu ou CL_você, indicando os limites de confiança inferiores e superiores, respectivamente.

Embora SEs e IC são ambos usados ​​como indicadores da precisão de uma quantidade numérica, eles diferem em seu enfoque (amostra ou população):

• Um erro padrão indica quanto sua estatística da amostra observada pode variar, se a mesma experiência é repetida um grande número de vezes, de modo a SE incide sobre o amostra.

• Um intervalo de confiança indica o intervalo que é susceptível de conter o verdadeiro parâmetro de população, de modo que o CI se concentra na população.

Uma propriedade importante dos intervalos de confiança (e os erros padrão) é que eles variam inversamente com a raiz quadrada do tamanho da amostra. Por exemplo, se você fosse para quadruplicar o tamanho da amostra, que vai cortar o SE pela metade, e que vai cortar a largura da CI pela metade. Esta "lei da raiz quadrada" é uma das regras mais amplamente aplicável em todas as estatísticas.

Compreender os níveis de confiança

A probabilidade de o intervalo de confiança engloba o verdadeiro valor é chamado de confEunível ança do CI. Você pode calcular uma CI para qualquer nível de confiança que você gosta, mas o valor mais comumente usado é de 95 por cento. Sempre que você relatar um intervalo de confiança, você deve indicar o nível de confiança, como este: IC95% = 114-126.

Em geral, os níveis de confiança mais elevados correspondem aos intervalos de confiança mais amplas, e intervalos de confiança de nível inferior são mais estreitos. Por exemplo, a faixa de 118-122 pode ter uma chance de 50 por cento de conter o verdadeiro parâmetro de população dentro ele- 115-125 pode ter uma chance de 90 por cento dos que contém a verdade, e 112-128 pode ter uma chance de 99 por cento.

O nível de confiança é por vezes abreviado CL, assim como o limite de confiança, que pode ser confuso. Felizmente, a distinção é normalmente clara do contexto em que a abreviatura CL aparece '.

Compreender intervalos de confiança equilibradas e desequilibradas

Adequadamente calculados intervalos de confiança de 95 por cento conter o verdadeiro valor de 95 por cento do tempo e não contêm o verdadeiro valor do outro 5 por cento do tempo.

Normalmente, 95 por cento de limites de confiança são calculados de ser equilibrada de modo a que a percentagem de falhas 5 são divididos uniformemente - o verdadeiro valor é inferior ao limite inferior de confiança de 2,5 por cento do tempo e maior do que o limite de confiança de 2,5 por cento superior do tempo. Isso é chamado de frente e verso, equilibrado CI.

Mas os limites de confiança não tem de ser equilibrada. Às vezes as consequências de superestimando um valor pode ser mais grave do que a subestimar-lo, ou vice-versa. Você pode calcular uma desequilibrado, dois lados, um limite de confiança de 95 por cento que divide as excepções 5 por cento de modo a que o valor real é menor do que o limite inferior de confiança de 4 por cento do tempo, e maior do que o limite superior de confiança de 1 por cento do tempo.

limites de confiança desequilibradas estender mais longe do valor estimado do lado com a menor porcentagem.

Em algumas situações, como estudos de não-inferioridade, você pode querer todos as falhas de ser em um lateral ou seja, você quer um unilateral limite de confiança. Na verdade, o outro lado sai uma distância infinita. Por exemplo, você pode ter um valor observado de 120 com um one-sided intervalo de confiança que vai de menos infinito a 125, ou outro intervalo de confiança unilateral que vai de 115 a mais infinito.