Determinar a distribuição de dados financeiros

Você pode medir a maneira pela qual os dados são distribuídos em torno da média em algumas maneiras diferentes. Obviamente, nem todos os números em um conjunto de dados vão ser exatamente o mesmo que a média. Dizer que o rendimento médio líquido de uma empresa é de R $ 10.000. Isso é ótimo, mas não lhe dizer se esse número muda muito.

A corporação pode muito consistentemente ganhar US $ 10.000 por ano, ou pode ganhar US $ 0 no ano anterior e US $ 20.000 no ano seguinte. Esta informação é o tipo de coisa vale a pena conhecer, e você pode medi-lo em algumas maneiras.

Alcance é muito simples-é simplesmente a diferença entre o maior e valores menores. Assim, se uma empresa teve lucro de US $ 10.000 e US $ 20.000, então você pode dizer que tinha uma faixa de US $ 10.000, ou 100 por cento de dois anos.

Se você estava a olhar para o intervalo para lucros sociais ao longo dos últimos 20 anos, você pode querer prestar atenção à sua intervalo interquartil (O intervalo da média 50 por cento de valores) para se certificar de que a empresa não experimentou lucros anormalmente elevados ou baixos em certos anos, o que jogar fora seus dados.

Para encontrar o intervalo interquartil, você levaria os ganhos de todos os anos e colocá-los em ordem numérica, dividi-los em quatro partes iguais, e, em seguida, basta levar o intervalo das médias duas peças. Assim, se os lucros de uma corporação tinha uma faixa de US $ 100.000, mas uma gama interquartil de apenas US $ 20.000, você pode pensar que a corporação teve alguma dispersão extrema em seus lucros em alguns desses anos.

Em gráficos, esses intervalos são muitas vezes ilustrado de duas maneiras. Para comparar as alterações em intervalos de tempo especificados, diagramas de caixa são muitas vezes utilizados para mostrar as mudanças na média e distribuição de dados financeiros, enquanto a evolução das tendências em dispersão são frequentemente incluídos em bandas de Bollinger. (A figura ilustra a média, máximo e mínimo em um intervalo ao longo do tempo.)

O desvio padrão, uma outra medida de distribuição, desta vez representado pela letra # 963- (sigma), é um conceito usado com bastante freqüência nas equações, e aqui está como você calculá-lo:

1. Calcula-se a média.

   Por exemplo:

   1, 2, 3, 4, 5- Média = 3

2. Subtrair cada valor da média

   Por exemplo:

   3-1 = 2, 3-2 = 1, 3-3 = 0, e assim por diante

3. Quadrados cada diferença.

   Por exemplo:

   2²= 4, 1²= 1, 0²= 0, -1²= 1, -2²4 =

4. Adicionar os quadrados juntos.

   Por exemplo:

   4 + 1 + 0 + 1 + 4 = 10

5. Dividir a resposta pelo número de valores.

   Por exemplo:

   05/10 = 2

6. Tirar a raiz quadrada da resposta do Passo 5

   Por exemplo:

   # 8730-2 = 1,41

Assim, o desvio padrão é de 1,41. Isso significa que a dispersão dos valores de distância da média é medida em unidades de valor de 1,41 cada.