3 maneiras de descrever Populações e amostras nas estatísticas das empresas
Quando você está trabalhando com as populações e amostras (um subconjunto de uma população) nas estatísticas das empresas, você pode usar três tipos comuns de medidas para descrever o conjunto de dados: tendência central, dispersão, e associação.
Por convenção, as fórmulas estatísticas usadas para descrever medidas de população conter letras gregas, enquanto que as fórmulas usadas para descrever medidas amostra contêm letras latinas.
Medidas de tendência central
Em estatística, a média, mediana e moda são conhecidos como medidas de tendência central- eles são utilizados para identificar o centro de um conjunto de dados:
Significar: O valor entre os valores menores e maiores de um conjunto de dados, obtido por um método prescrito.
Mediana: O valor que divide um conjunto de dados em duas metades iguais
Modo: O valor mais comumente observada em um conjunto de dados
As amostras são escolhidos aleatoriamente a partir de populações. Se este processo for efectuado correctamente, cada amostra deve reflectir com precisão as características da população. Portanto, uma medida de amostra, tais como o significar, deve ser uma boa estimativa da medida da população correspondente. Considere os seguintes exemplos de média:
média da população:
Esta fórmula simplesmente diz-lhe para somar todos os elementos da população e dividir pelo tamanho da população.
Média da amostra:
O processo para calcular este é exatamente o mesmo- você somar todos os elementos da amostra e dividir pelo tamanho da amostra.
Para além das medidas de tendência central, outros dois principais tipos de medidas são medidas de dispersão (spread) e medidas de associação.
Medidas de dispersão
Medidas de dispersão incluem variância / desvio padrão e percentis / quartis / intervalo interquartil. A variância e desvio padrão estão intimamente relacionados com cada outro o desvio padrão é sempre igual ao raiz quadrada da variância.
As fórmulas para a população e variância da amostra são:
variância da população:
variância da amostra:
percentis dividir-se um conjunto de dados em 100 partes iguais de cada um consistindo de 1 por cento dos valores no conjunto de dados. quartis são um tipo especial de percentiles- eles se separaram os dados em quatro partes iguais. o interquartile intervalo representa a média 50 por cento da data- ele é calculado como o terceiro quartil menos o primeiro quartil.
Medidas de associação
Um outro tipo de medida, conhecida como um medida de Associação, refere-se a relação entre duas amostras ou duas populações. Dois exemplos são o covariânciae a correlação:
covariância da população:
covariância da amostra:
correlação População:
correlação de exemplo:
A correlação está intimamente relacionado com o covariance- está definido para garantir que o seu valor é sempre entre um negativo e um positivo.