ferramentas de análise de dados do Excel 2007 incluem um conjunto de funções de banco de dados para fazer cálculos estatísticos usando informações de listas. A tabela a seguir mostra essas funções e explica o que cada um faz:
Função | Descrição |
---|
DAVERAGE | Calcula média aritmética |
DCOUNT | Conta o número de células com valores |
DCOUNTA | Conta o número de células que não estão vazias |
DGET | Retorna um valor de uma lista de banco de dados |
DMAX | Localiza o maior valor em uma lista |
DMIN | Localiza o menor valor em uma lista |
DPRODUCT | Calcula o produto de critérios de valores correspondentes |
DSTDEV | Calcula o desvio padrão de uma amostra |
DSTDEVP | Calcula o desvio padrão de uma população |
DSUM | Calcula a soma dos valores correspondentes critérios |
DVAR | Calcula a variância de uma amostra |
DVARP | Calcula a variância de uma população |
Todas estas funções de banco de dados usar uma sintaxe de três argumentos padrão. Por exemplo, a função DAVERAGE parece com isso: = DAVERAGE (banco de dados, campo, critério)Onde banco de dados é uma referência de intervalo para a lista do Excel que contém o valor que você deseja examinar, campo diz Excel qual coluna no banco de dados para examinar e critério é uma referência de intervalo que identifica os campos e os valores utilizados para definir os critérios de seleção. o campo argumento pode ser uma célula de referência que prende o nome de campo, o nome do campo entre aspas, ou um número que identifica a coluna (1 para a primeira coluna, 2 para a segunda coluna, e assim por diante).
do Excel 2007 rápida análise de dados a partir da barra de status
Excel 2007 pode dizer-lhe um pouco sobre um intervalo de células selecionado apenas a partir da barra de status. Ao selecionar células que têm dados neles, barra de status do Excel pode dizer-lhe algumas informações úteis sobre essas células. Quando você direita; clique na barra de status, Excel exibe um menu pop-up que inclui várias medidas estatísticas que você pode fazer sobre o selecionado gama-eles são mostrados na tabela a seguir:
Medidas estatísticos Opção | O que faz | Medidas estatísticos Opção | O que faz |
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[Nenhum] | Diz Excel que você não quer que ele para calcular e, em seguida, mostrar astatistic na barra de status. | Máximo | Localiza o maior valor no intervalo selecionado |
Média | Localiza a média dos valores na faixa selecionada. | Mínimo | Localiza o menor valor no intervalo selecionado |
Contagem | Registra as células que possuem rótulos, valores ou fórmulas. Usethis quando você deseja contar o número de células que aren'tempty. | Soma | Adiciona os valores no intervalo selecionado |
contagem numérica | Conta o número de células em um intervalo seleccionado que holdvalues ou fórmulas. |
Usando expressões booleanas na análise de dados com o Excel 2007
Excel 2007 ferramentas de análise de dados incluem expressões booleanas, é claro. Para construir uma expressão booleana, como quando você filtrar critérios, use um operador de comparação e, em seguida, um valor na comparação (> 5, por exemplo). A tabela a seguir mostra os operadores de comparação do Excel e o que eles representam:
Operador de comparação | O que significa |
---|
= | É igual a |
> | Melhor que |
> = | Maior do que ou igual a |
lt; | Menos que |
lt; = | Menos que ou igual a |
lt;> | Não igual a |
Estatísticas Termos de saber quando Usando Excel 2007 Ferramentas de análise de dados
Com as ferramentas de análise de dados disponíveis no Excel 2007, você pode criar planilhas que mostram os detalhes de qualquer estatística que você pode criar uma fórmula para encontrar - e você pode encontrar qualquer número. Isso ajuda a saber o que você está procurando eo que esperar, e os termos do seguinte lista ajuda a compreender que tipos de estatísticas que você pode produzir.
média: Tipicamente, uma média é a média aritmética de um conjunto de valores. Excel fornece várias funções médios.
qui-quadrado: Use qui-quadrado para comparar valores observados com os valores esperados, retornando ao nível de significância, ou probabilidade (também chamado de p-valor). A p-valor ajuda a avaliar se as diferenças entre os valores observados e esperados representam acaso.
tabulação cruzada: Esta é uma técnica de análise que resume os dados em dois ou mais formas. Resumindo informações de vendas tanto pelo cliente e produto é uma tabulação cruzada.
estatísticas descritivas: As estatísticas descritivas apenas descrever os valores em um conjunto. Por exemplo, se você somar um conjunto de valores, essa soma é uma estatística descritiva. Encontrar o maior valor ou o menor valor em um conjunto de números também é uma estatística descritiva.
suavização exponencial: suavização exponencial calcula a média móvel, mas pesos os valores incluídos nos movendo cálculos médios, de modo que os valores mais recentes têm um efeito maior.
Estatística inferencial: estatística inferencial baseiam-se na ideia muito útil e intuitiva que se você olhar para uma amostra de valores de uma população e a amostra é representativa e grande o suficiente, você pode tirar conclusões sobre a população com base em características da amostra.
curtose: Esta é uma medida de as caudas de uma distribuição de valores.
mediana: A mediana é o valor médio em um conjunto de valores. Metade dos valores caem abaixo da mediana, e metade dos valores caem acima da mediana.
modo: Modo é o valor mais comum em um conjunto.
média móvel: A média móvel é calculada usando apenas um conjunto específico de valores, tais como uma média baseada em apenas nos últimos três valores.
distribuição normal: Também conhecido como uma distribuição de Gauss, distribuição normal é a curva do sino infame.
p-value: Um valor-p é o nível de significância ou probabilidade.
análise de regressão: A análise de regressão envolve plotagem pares de variáveis dependentes e independentes em um gráfico XY e, em seguida, encontrar uma equação exponencial linear ou que melhor descreve os dados representados.
assimetria: Esta é uma medida da simetria de uma distribuição de valores.
desvio padrão: Um desvio padrão descreve a dispersão sobre a média do conjunto de dados. Você pode tipo de pensar de um desvio padrão como uma média desvio da média.
variância: A variância descreve dispersão sobre a média do conjunto de dados. A variância é o quadrado da norma deviation- o desvio padrão é a raiz quadrada da variância.
Z-valor: Esta é a distância entre um valor e a média em termos de desvio padrão.