Determinar uma média de seus dados financeiros

Depois de coletar todos os seus dados financeiros, você precisa descobrir o que fazer com ele. Você precisa fazer alguns cálculos descritiva simples de estatísticas e probabilidade, que é a matemática da incerteza. Em outras palavras, você mede a probabilidade de um evento ocorrer por meio de informações sobre o desempenho e as relações entre as variáveis.

Quando você tem um monte de diferentes valores para uma variável, encontrando uma média vai dizer o que é o valor médio - em outras palavras, o que é típico. Médias caem em diferentes tipos, cada um com suas próprias forças e fraquezas, mas em equações financeiras, a grande maioria das médias será o Quer dizer média.

Para calcular a média, é preciso somar todos os valores e dividir esse total pelo número de valores. No exemplo 1 + 2 + 3 + 4 + 5 = 15/5 = 3, a média é de 3.

Para olhar para um média ponderada (Uma média que leva em conta as diferenças na importância de cada valor), anexar um peso para cada valor. Por exemplo, se um dos valores no exemplo anterior foi vale 60 por cento de toda a amostra e o resto pesos iguais, de 10 por cento cada, em seguida, a média muda um pouco:

1 (0,1) 2 (0,1) 3 (0,1) 4 (0,1) 5 (0,6) = 0,1 + 0,2 + 0,3 + 0,4 + 3,0 = 4

A média ponderada é de 4 porque o valor 5 tem mais peso do que os outros valores, elevando a média-se um pouco em comparação com a média padrão. O peso total é de 100 por cento, que é apenas 1 como um decimal, razão pela qual cada valor está sendo multiplicada por um decimal - 0,1 é de 10 por cento, 0,6 é 60 por cento.

Assim, qualquer parte de um valor específico consiste em, múltiplos que, por sua decimal (por exemplo, 75 por cento seria 0,75).

A maioria das pessoas usam a média ponderada em situações em que uma carteira de investimentos tem diferentes proporções de investimentos ou quando respondendo por médias ponderadas no tempo em que os valores mais recentes são mais importantes do que os históricos.

Correntemente utilizados em análise financeira e projeções são médias móveis, que assumem a média de um número pré-determinado de dias anteriores a um dado dia. Assim, para uma média móvel de três dias na quarta-feira, você incluir dados que remontam a Segunda- para quinta-feira, você recolher todos os dados que vão tão longe para trás como Tuesday- e para sexta-feira, você iria voltar para quarta-feira.

Esses dados ajudam a ilustrar se a média está aumentando ou diminuindo ao longo do tempo.