Como usar a função Langrangian em Economia Gerencial
situações de negócios são ainda mais complicados por restrições, que podem ser contabilizados de economia gerencial utilizando o Lagrangeana
Menu
o Lagrangeana é uma técnica que combina a função a ser otimizada com funções que descrevem o constrangimento ou restrições em uma única equação. Resolvendo a função de Lagrange permite otimizar a variável que você escolher, sem prejuízo das restrições que você não pode mudar.
Como identificar o seu objetivo (função)
o função objetiva é a função que você está otimizando. A variável dependente na função objetivo representa o seu objetivo - a variável que você deseja otimizar. Exemplos de funções objetivo incluir a função de lucro para maximizar o lucro e a função de utilidade para os consumidores a maximizar a satisfação (utilidade).
funções de restrição
UMA função de restrição representa uma limitação em seu comportamento. A variável dependente na restrição representa a limitação. Exemplos de funções de restrição incluem o número de unidades que devem produzir para satisfazer um contrato e do orçamento disponível para o consumidor.
Como construir a função de Lagrange
A técnica para a construção de uma função de Lagrange é combinar a função objetivo e todas as restrições de uma forma que satisfaça duas condições. Em primeiro lugar, otimizando a função de Lagrange deve resultar na otimização da função objetivo. Em segundo lugar, todas as restrições devem ser satisfeitas. A fim de satisfazer estas condições, use as seguintes etapas para especificar a função de Lagrange.
Assumir você é a variável a ser optimizado e que é uma função das variáveis x e z. Portanto,
Além disso, existem duas restrições, c1 e c2, que também são funções de x e z;
As etapas a seguir estabelecer a função de Lagrange:
Respecify as restrições de modo a que eles igual a zero.
Multiplicar as restrições por os factores lambda lambda e um dois, # 235-1 e # 235-2, respectivamente (mais sobre isso em um momento).
Adicione as restrições com o termo lambda para a função objetivo, a fim de formar a função de Lagrange # 194- '.
Nesta especificação da função de Lagrange, as variáveis são representados pela x, z, # 955-1, e # 955-2. Tomando as derivadas parciais da Lagrangeanos com respeito a # 955-1 e # 955-2 e colocá-los igual a zero garantir que suas limitações são satisfeitas, tendo as derivadas parciais da Lagrangiana com respeito a x e z e colocá-los igual a zero otimizar sua função objetivo.
O Multiplicador de Lagrange
economia gerencial tem um monte de atalhos úteis. Um desses atalhos é a # 955- usado na função de Lagrange. Na função de Lagrange, os constrangimentos são multiplicados pela variável # 955-, que é chamado o multiplicador de Lagrange.
Esta variável é importante porque # 955- medidas a mudança que ocorre na variável a ser optimizado dada uma mudança de uma unidade na restrição. Se você está tentando minimizar o custo de produção de uma dada quantidade de produção, # 955- diz-lhe quanto totais mudanças de custo se você produzir mais uma unidade de produto. Isto permite-lhe avaliar rapidamente as relações entre restrições e a variável a ser otimizados.
Suponha que sua empresa tem um contrato que a obriga a produzir 1.000 unidades de um bom dia. A empresa usa trabalho e capital para produzir o bem. A quantidade de trabalho empregado, eu, é medido em horas, eo salário é de US $ 10 por hora. A quantidade de capital empregado, K, é medida em máquinas-horas, eo preço por hora-máquina é de R $ 40. Assim, o custo total da sua empresa, TC, é igual a
A função de produção descreve a relação entre as quantidades de trabalho e capital utilizado ea quantidade de bens produzidos
Por contrato, q deve ser igual a 1,000. Você deve determinar a quantidade de trabalho e capital para usar, a fim de minimizar o custo de produção de 1.000 unidades do bem.
Criar uma função de Lagrange. Reconhecer que a variável que você está tentando otimizar é o custo total - especificamente, você está tentando minimizar o custo total. Assim, sua função objetiva é 10eu + 40K. Em segundo lugar, a restrição é que 1.000 unidades do bem tem que ser produzido a partir da função de produção. Portanto, sua restrição é
1000 - 20eu0,5K0,5 = 0.
Sua função Lagrangiana é
Tome a derivada parcial da Lagrangiana com respeito ao trabalho e capital - eu e K - e pô-los igual a zero. Estas equações assegurar que a função de objectivo está a ser optimizado - neste caso, o custo total é minimizada.
Tome a derivada parcial da função de Lagrange com respeito a # 235- e defini-lo igual a zero. Este derivado parcial garante que a restrição - produzir 1.000 unidades do bem diariamente - está satisfeito.
Resolver os três derivadas parciais, simultaneamente, para as variáveis eu, K, e # 235- para minimizar o custo total da produção de 1.000 unidades do bem.
Reescrevendo a derivada parcial de # 914- 'com relação a eu permite-lhe para resolver # 955-.
Substituindo a equação anterior para # 955- na derivada parcial de # 914- 'com relação a K rendimentos
substituta 4K para eu na restrição (parcial do derivado de L em relação ao # 235-) para se obter
Assim, sua empresa deve usar 25 horas de máquina do capital diariamente.
Porque você determinado anteriormente eu 4 =K
Finalmente, você pode resolver para # 955;
Portanto, a combinação de 100 horas de trabalho e 25 máquinas-horas de capital de minimizar o custo total de produção de 1.000 unidades do bem diariamente. Além, # 955- é igual a 2. Lembre-se que lambda indica a mudança que ocorre na função objetivo dada uma mudança de uma unidade na restrição. Assim, se sua empresa quer produzir mais uma unidade do bem, o total de aumentos de custos de US $ 2.