Como usar a abordagem científica em Marketing Data Driven
Há passos para utilizar a abordagem científica em dados de marketing orientado. Fomos ensinados desde a escola primária que a descoberta científica prossegue através da experimentação disciplinado. Você observar algo que desperta a sua curiosidade. Você faz uma pergunta específica. Em seguida, na etapa crítica, você formular uma resposta para essa pergunta. Essa resposta é chamada a sua hipótese. Você, então, avançar para testar esta hipótese, fazendo uma experiência.
Você pode aplicar uma versão desta abordagem científica para suas campanhas de marketing de banco de dados. Em termos de marketing de banco de dados, os passos que se seguem esta aparência:
Identificar um objetivo de marketing.
Isto pode envolver a geração de vendas de um produto em particular. Pode envolver abordar as questões do cliente de retenção. Seja o que for, esta meta representa um problema que você está tentando resolver. A pergunta que você está tentando responder é: Como posso atingir esse objetivo de marketing?
Come-se com uma estratégia.
Você cavar em torno de seus dados para um caminho para alcançar seu objetivo. Isto pode envolver outras técnicas analíticas mais avançadas perfis de clientes ou. Este é o coração do marketing de banco de dados. Sua estratégia irá incluir a definição de seu público-alvo, bem como a abordagem de mensagens que você vai tomar.
Formular uma hipótese.
Sua hipótese é essencialmente um palpite quanto ao que sua campanha vai conseguir. Esta campanha irá aumentar as compras em 5 por cento entre o público-alvo, por exemplo.
Projetar um teste.
É crítico para definir-se para testar adequadamente a sua hipótese e usar um grupo de controle. O seu design de teste geralmente envolve segurando uma porção aleatória de seu público-alvo. Ele também envolve a compreensão de como as respostas serão rastreadas.
Executar.
Executar sua campanha.
Analisar os dados.
O último passo é analisar seus dados de resposta. Isto é onde você avaliar a sua hipótese. Você era realmente capaz de aumentar as compras em 5 por cento?
Formando a sua hipótese e projetar um teste eficaz, ambos requerem uma cuidadosa reflexão.