Como analisar os dados dos clientes para Marketing Data Driven

Grande parte da análise de dados de clientes em dados de marketing orientado requer algum conhecimento avançado de matemática e estatística. Há armadilhas de olhar para fora e como avaliar os resultados da análise avançada. Este artigo apresenta um par dos tipos mais comuns de insights que podem ser induzidos a partir de dados dos seus clientes.

clientes do Grupo em segmentos em marketing orientado dados

database marketing depende fundamentalmente do processo de identificação do público-alvo. Este é essencialmente um exercício de encontrar grupos de clientes que compartilham características semelhantes.

Uma grande parte do trabalho analítico que se passa no marketing em geral tem a ver com encontrar tais grupos, chamados segmentos. Esse trabalho é geralmente referido como segmentação. Aqui estão algumas abordagens para segmentação que são comumente usados ​​em marketing orientado dados.

Os segmentos geográficos

Talvez o mais fácil de entender é a segmentação geográfica. Famílias em os EUA são divididos em uma hierarquia de agrupamentos geográficos. Estes grupos são definidos pelo Census Bureau. Eles variam de blocos da cidade individuais, para grupos de quarteirões todo o caminho até o que são chamados Áreas metropolitanas estatísticas, ou MSAs, que são essencialmente grandes centros populacionais.

A razão pela qual estes segmentos são importantes para os comerciantes é que eles refletem a forma como mídia de massa é distribuída. A audiência de afiliados da rede de TV locais está estreitamente alinhada com estes MSAs. O mesmo é verdade para o público de rádio e as bases de assinatura de jornais locais.

Além do mais, estes são os agrupamentos que o Census Bureau usa para relatar dados do censo. Isso significa que os comerciantes têm acesso a uma riqueza de dados demográficos e econômicos sobre estas áreas.

Tempo, cultura, e até mesmo da escola calendários variar geograficamente. Isso significa que muitas vezes você vai ter razão para usar a geografia no desenvolvimento de suas campanhas de marketing. As diferenças regionais podem ajudar decisões de acionamento sobre o que produtos para oferecer, como elaborar a sua mensagem, e mesmo quando se comunicar.

segmentação demográfica

Dados demográficos é uma parte essencial do seu banco de dados. Esses dados geralmente precisa ser comprado, se você quiser tê-lo no nível do cliente individual. Há um número de fornecedores lá fora, que fornecem uma ampla gama de informações sobre o nível do cliente.

traços de estágio de vida, tais como idade, estado civil e número de filhos todos afetam as necessidades de produtos de consumidores. Eles também afetam os tipos de mensagens que vão fazer uma conexão emocional. unidades renda acessibilidade e sensibilidade ao preço. Os proprietários precisam de uma vasta gama de produtos e serviços que não são necessários por locatários.

Como uma parte permanente de seu trabalho como um comerciante do banco de dados, você estará envolvido na tentativa de definir e refinar um esquema de segmentação demográfica para os seus clientes. Porque cada negócio é diferente, realmente não é um one-size-fits-all esquema de segmentação pode universalmente aplicáveis. Ao combinar o seu histórico de compras do cliente com dados demográficos, você pode desenvolver um esquema de segmentação sob medida para suas necessidades de negócios específicas.

segmentação comportamental

Outra abordagem comum a segmentação envolve dados de análise de transação. A idéia é agrupar clientes em conjunto com base na forma como eles interagem com você.

A segmentação comportamental padrão na indústria de cartão de crédito envolve olhar para como os clientes usam seus cartões. Eles estão agrupados em transacters, revólveres, ou inativo de acordo com o quanto eles usam o cartão e se pagar o seu saldo a cada mês. Esta é uma distinção útil, porque a natureza da receita gerar estes grupos é muito diferente. campanhas de marketing são dramaticamente diferentes dependendo de qual grupo está sendo alvejado.

segmentação comportamental é particularmente frutuosa com os dados da web. Quando os clientes visitam o site, eles geram uma enorme fuga de papel virtual. Você pode dizer o que as páginas que eles estão olhando, o que eles estão pesquisando e comprando, e até mesmo quanto tempo permanecem em seu site. Esses dados são extremamente úteis no desenvolvimento de campanhas de marketing de banco de dados relevantes.

Construir modelos de resposta em marketing orientado dados

É possível usar os resultados de campanhas passadas para definir o público-alvo para campanhas futuras. Este exercício é conhecido como modelagem resposta. Trata-se de olhar para os vários atributos de clientes de respondedores. Alguns desses atributos vir a ser estreitamente associado com a probabilidade de um cliente é responder a uma determinada campanha.

Quando técnicas estatísticas avançadas são aplicadas, é realmente possível jogar um monte de atributos diferentes na mistura de uma só vez. Estes procedimentos estatísticos, em seguida, analisar-se a combinação de atributos que melhor prediz uma resposta ao cliente.

Como medir os resultados em marketing orientados a dados

Seu trabalho como um comerciante do banco de dados em dados de marketing orientado começa e termina com o cliente. Foco no cliente individual é o princípio que define a database marketing. Mas há outra característica que define a database marketing que é um segundo próximo. database marketing é mensurável. Tudo sobre ele é mensurável. Mensagens, ofertas, taxas de resposta, e até mesmo receitas podem ser medidos.

Não cada uma dessas coisas pode ser medida para cada campanha de marketing. Você precisa escolher suas batalhas, por assim dizer. Mas não há nada sobre essas campanhas que você não pode medir ou testar se assim o desejarem.

Há um antigo ditado entre os executivos de marketing que lamenta sua incapacidade para compreender realmente a eficácia do marketing. Eles sabem que, assim diz o ditado, que apenas metade de seu marketing está trabalhando. Eles só não sei qual metade. Este ditado não se aplica para o comerciante banco de dados.

O segredo está no fato de que você conhecer que está respondendo a suas campanhas para que você pode amarrar as respostas de volta para os indivíduos em seu público-alvo. Isto permite-lhe essencialmente projetar experimentos de marketing.

Estas experiências podem testar o sucesso de uma oferta sobre a outra. Pode cientificamente comparar as taxas de resposta de mensagens diferentes. E você ainda pode confiantemente calcular a receita que é especificamente devido a seus esforços.

Por adequadamente configurar suas campanhas como experimentos, você não só pode aprender muito sobre o que funciona eo que não funciona - você também pode levar o crédito por contribuições quantificáveis ​​a linha de fundo da sua empresa.