Como usar dados demográficos em Marketing Data Driven

demografia

em dados orientado comercialização refere-se genericamente ao estudo estatístico de uma população. Qual é a taxa de natalidade? Quantas pessoas estão casados? Qual é a idade média da população?

Em marketing, a compreensão das características demográficas de uma audiência particular é crucial. Por exemplo, toda a arte da compra de publicidade televisiva gira em torno de compreender a composição demográfica da audiência. estações de TV têm um muito bom senso de quem está assistindo e quando. Desde que os dados é precisamente o propósito dos famosos classificações Nielson.

Ocasionalmente, poderá ser solicitado a fornecer perfis de clientes para ajudar o seu departamento de publicidade com as suas estratégias de mídia. Lembre-se, não se trata apenas de TV. As estações de rádio, revistas e outdoors, mesmo todos têm públicos-alvo que compartilham traços particulares. Seu banco de dados do cliente pode ajudar na obtenção de publicidade na frente das pessoas certas.

O sucesso de suas campanhas de marketing de banco de dados também depende de você ter um bom senso de quem você está se comunicando. Dados demográficos é central para todos os aspectos de uma campanha de marketing. Se você está selecionando um público-alvo ou tentar personalizar a sua mensagem, as chances são boas que você vai usar os dados demográficos.

Os tipos comuns de dados demográficos em marketing orientado dados

Os dados demográficos comumente encontrados em bancos de dados de marketing cai em algumas categorias gerais.

• Dados financeiros: renda familiar é provavelmente a peça mais utilizado de dados financeiros. No sector dos serviços financeiros, às vezes o patrimônio líquido é mais útil, embora seja normalmente muito mais difícil de chegar. valor da casa é outro traço comum.

• Gênero: Certos produtos são específicos de gênero. Género também é usado na escolha do assim chamado chefe de família. Esta é a pessoa que recebe a sua comunicação de marketing e é considerado para ser o decisor primário. O mundo do marketing não é o mundo de Beaver Cleaver, no entanto. O chefe de família é geralmente do sexo feminino.

• dados estádio de vida: Idade, estado civil, e presença de crianças são exemplos de dados estádio de vida. O número e as idades das crianças também pode ser importante.

• dados de estilo de vida: dados de estilo de vida gira em torno de consumo. Será que o cliente possui ou alugar a sua residência? Quantos carros, barcos, TVs ou motocicletas que eles próprios?

• dados geográficos: Isso equivale essencialmente ao endereço do cliente. Mas existem algumas formas padrão de agrupamento de endereços juntos.

fontes de dados demográficos em marketing orientado dados

Você pode obter alguns dados demográficos diretamente do seu cliente. Isto é conhecido como dados auto-relatados e é geralmente considerado para ser o melhor e mais precisas fonte. Mas, em muitos casos, você não pode obtê-lo.

Isso é quando você ligar para um provedor de dados de terceiros. Uma série de empresas terá sua lista de clientes e anexar uma grande variedade de dados demográficos para ele, geralmente a nível familiar individual. Várias dessas empresas têm informação demográfica em praticamente todos os lares do país.

Há três prestadores de serviços de marketing de grandes dimensões. Acxiom, Epsilon, e Merkle pode fornecer todos os esquemas de segmentação personalizados. O principais agências de crédito, Equifax, Experian, e TransUnion também fornecem serviços de segmentação.

Estas bases de dados de terceira parte são montados a partir de uma variedade de fontes. O USPS, os EUA Census Bureau, e outros registros públicos todos fornecem informações demográficas valioso. Estes dados são todos os dados de registro público, e por isso geralmente não levantar preocupações com a privacidade.

Cautela com dados do censo. Mesmo que estes dados podem ser ligados a famílias individuais, ele realmente não refletir a família individual. Na verdade, representa a média de um grupo relativamente pequeno de famílias que estão geograficamente próximos uns dos outros - um bairro, por exemplo. Os dados para um dado agregado familiar é o mesmo que para o seu vizinho do lado.

Estas médias podem comprometer a qualidade de seus critérios de segmentação, especialmente em áreas densamente povoadas. Os moradores de um grande edifício de apartamento no West Side de Manhattan pode ter, em média, dois filhos e uma renda familiar acima de US $ 100K. Mas isso não significa que todo mundo no prédio atende a esses critérios. É melhor ter dados que relaciona a lares específicos, se você estiver usando-o para definir o público-alvo.

Os provedores de dados também obter informações de seus parceiros corporativos. Produto informações sobre a garantia, as transações de cartão de crédito, atividade Internet, e uma série de outros dados específicos do setor é combinado para formar uma imagem abrangente dos consumidores. Privacidade entra em jogo aqui também. Por razões legais, éticos e práticos, esses fornecedores não vai compartilhar os dados do cliente real que tenham recolhido a partir de suas parcerias corporativas.

Pelo menos, eles não vão compartilhá-lo no nível do cliente individual. Em vez disso, usar os dados para analisar a sua base de clientes. Eles vão produzir um conjunto personalizado de segmentos específicos para suas necessidades particulares. Em essência, eles dizem coisas como, # 147 eu não posso te dizer como eu sei, mas eu sei que esses clientes são casais jovens afluentes sem filhos # 148.;

Alguns destes esquemas de segmentação de clientes de terceiros são bastante elaborado. Eles quebram sua base de clientes-se em centenas de pequenos segmentos. Cada um destes segmentos é muito uniforme no que diz respeito à sua composição demográfica. A melhor maneira de entender o que a segmentação é tudo sobre é olhar para um exemplo.

Um esquema de segmentação que é bastante famoso entre os comerciantes foi desenvolvido pela Claritas PRIZM, que agora é de propriedade da empresa Nielson (de TV ratings fama). Uma das coisas cativantes sobre este regime especial é que a empresa gastou muito tempo nomeando esses segmentos de forma inteligente e informativo. Você encontra segmentos com nomes como Money and Brains e White Picket Fences.

dados de terceiros custa dinheiro. Ao longo dos anos, porém, tornou-se mais barato e mais barato. Ele também tornou-se mais e mais precisa e abrangente. dados demográficos bons não contribui de forma significativa para a eficácia de suas campanhas de marketing. Vale a pena o seu tempo para explorar o que está disponível.