Praxis Núcleo Prep: Como medir Aritmética média, mediana, ou Modo

Sim, a Praxis Core irá perguntar-lhe sobre média, mediana e moda. As medidas de tendência central são todos os tipos de médias de conjuntos de dados. Ao se preparar para o exame Praxis Core, você precisa ser capaz de decidir o valor de um conjunto de dados que melhor descreve o conjunto de dados.

Dominando a média

Para um conjunto de dados sem números altos ou baixos, a média, também conhecida como a média, é a medida mais popular de tendência central. Para encontrar a média de um conjunto de valores, utilizar a seguinte fórmula:

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Marcando o meio com a mediana

Quando o conjunto de dados tem um par de valores maior ou menor do que os outros, a mediana é a medida mais popular de tendência central. Ao encontrar a mediana de um conjunto de dados, você deve primeiro assegurar que os dados estão em ordem do menos para o maior.

Use o método crossout para marcar valores até chegar ao centro. Se dois valores são deixados no centro, tomar a média deles.

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Tirar o máximo partido do modo

Quando o conjunto de dados é preenchido com os mesmos valores de dados, em seguida, o modo de vitórias como o valor mais populares. No seguinte conjunto de dados, o modo é de 23 porque ele aparece na maioria das vezes.

15, 20, 23, 23, 23, 40, 45, 60

A tabela abaixo contém o uso do tempo de cara de Kelsey por 1 semana (em minutos).

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Encontre a média, mediana e moda do conjunto de dados. Que medem melhor descreve a quantidade de tempo gasto em tempo de cara?

  • Significar: ?

  • Mediana:?

  • Mode:?

A média (93,85) e modo (65) estão perto de apenas alguns dados pontos- a mediana (75) está perto de a maioria dos pontos de dados, de modo a melhor medida de tendência central para este conjunto de dados é a mediana. Você pode dizer que Kelsey gasta uma média de 75 minutos por semana em tempo de cara. Aqui está como calcular cada uma das três medidas de tendência central:

Média = 45 + 65 + 65 + 75 + 77 + 80 + 250 = 657 # 247- 7 = 93,85

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Mode = 65, porque ele aparece com mais frequência neste conjunto de dados.

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