Escolhendo entre o Modo, mediana e média em Psicologia Estatísticas

Ao unir as psicologia estatística você precisa informar quando você está descrevendo uma variável em um relatório, você precisa saber qual das três medidas de tendência central - a moda, mediana e média - você deve usar. Ser guiado por as vantagens e desvantagens de cada medida.

Pesando as vantagens e desvantagens de cada medida leva à seguinte conclusão: a medida mais adequada de tendência central de uma variável depende do nível de mediçãoda variável bem como a natureza do distribuição dos escoresdentro dessa variável.

  • Nível de mensuração: Você precisa fazer a distinção entre três níveis de medida (nominal, ordinal, e o intervalo / ratio) na escolha de uma medida de tendência central.

  • Distribuição das pontuações: Para efeitos da escolha de uma medida de tendência central, você precisa saber se existem quaisquer valores extremos em seu conjunto de dados (muitas vezes chamado discrepantes) Ou se a distribuição dos escores está inclinado. Ao determinar o nível de medição da sua variável de interesse e se há ou não assimetria e / ou valores extremos em seu conjunto, em seguida, você pode determinar a medida mais adequada de tendência central de dados, como se segue:

  • Dados medidos no nível nominal: Das três medidas de tendência central examinada neste capítulo, o modo é o único adequado, como a pontuação não pode ser encomendado a partir do menor para o maior de uma forma significativa.

  • Dados medidos no nível ordinal: O modo e a mediana são apropriados. A mediana é geralmente preferível, porque é mais informativo do que o modo. As pontuações podem ser encomendados do menor para o maior e isso é significativo, no entanto, eles não podem ser adicionados de modo a média não pode ser calculado.

  • Dados medidos no nível intervalo / Proporção: Todas as três medidas de tendência central são adequadas. A média é geralmente preferível. No entanto, a média não é adequado quando pontuações extremas e / ou assimetria existir em seu conjunto de dados. Nesta situação, a mediana é geralmente melhor.

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