Os pares-Samples T teste
Os pares-Samples T teste no SPSS Statistics determina se os meios diferem entre si em duas condições. Por exemplo, você pode usar este teste para avaliar se existem diferenças médias quando o mesmo grupo de pessoas que foram avaliados duas vezes, como quando determinar se uma intervenção teve um impacto usando um antes e depois de design.
A utilização dos pares-Samples T teste não é limitada a situações em que um grupo de pessoas devem ter sido avaliadas em dois momentos. Você também pode usar este teste quando um grupo foi avaliada apenas uma vez. Por exemplo, um grupo pode ter sido solicitado a fornecer avaliações em dois produtos- nesta situação, os pesquisadores podem determinar se um produto foi classificado superior (de preferência) que o outro.
A figura a seguir mostra a caixa de diálogo Teste T-amostras pareadas. Aqui, você pode determinar a mudança entre o salário atual e começando salary- assim, neste exemplo, você tem dados para um grupo de pessoas que foram avaliados duas vezes (uma vez quando eles foram contratados [começando salário]) e atualmente [salário atual] ).
Na figura a seguir, sob a coluna média, você pode ver a diferença média de salário entre o salário atual e começando. Neste caso, você pode ver que a diferença média entre as duas condições é de US $ 17,403.81.
agora você precisa para determinar se a diferença entre o meio é significativamente diferente ou se a diferença que você está vendo é apenas devido ao acaso. A coluna T exibe o resultado real do Teste T ea coluna DF diz IBM SPSS Statistics como determinar a probabilidade da estatística T. O Sig. coluna (2 caudas) conta a probabilidade de a hipótese nula estar correta.
No caso de os paired-t de amostras de teste, a hipótese nula é que os dois meios são a mesma me- hipótese alternativa é que os dois meios diferentes. Se o valor da probabilidade da hipótese nula é muito baixo (menos de 0,05), pode concluir que as médias são significativamente diferentes umas das outras.
Na figura a seguir, você pode ver que existem diferenças significativas entre as médias, para que os funcionários estão ganhando significativamente mais renda agora do que quando começou a trabalhar para esta empresa.
