Como comparar dados emparelhados com R

Ao testar diferenças entre os dois grupos de dados no R, você pode ter dados tanto emparelhadas ou não emparelhadas. dados pareados vem de experiências em que dois tratamentos diferentes foram dadas aos mesmos assuntos.

Por exemplo, os pesquisadores deram dez pessoas duas variantes de uma medicina do sono. Cada vez que os investigadores gravada a diferença de horas de sono com e sem as drogas. Porque cada pessoa recebeu ambas as variantes, os dados são emparelhados. Você encontra os dados desta experiência no conjunto de dados dormir, que tem três variáveis:

  • Uma variável numérica extra, que dão as horas extras de sono após a medicação é tomada

  • Uma variável fator grupo que informa qual a variante a pessoa tomou

  • Uma variável fator identidade que indica os dez pessoas de teste diferentes

Agora eles querem saber se ambas as variantes têm um efeito diferente sobre a duração do sono. tanto o t.test () e a wilcox.test () funções têm um argumento emparelhado que você pode definir para VERDADE a fim de realizar um teste sobre dados emparelhados. Você pode testar diferenças entre os dois desvios usando o seguinte código:

> T.test (extra ~ grupo, data = sono, emparelhado = TRUE)

Isto dá-lhe o seguinte resultado:

 Emparelhado t-testdata: extra, groupt = -4,0621, df = 9, p-value = hipótese 0.002833alternative: true diferença entre as médias não é igual ao intervalo de confiança de 095 por cento: -2.4598858 estimativas -0.7001142sample: média das diferenças-1,58

Ao contrário do teste não pareado, você não tem os meios de tanto Grupos- em vez disso, você obtém uma única média das diferenças.

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