Pós-Análise depois de uma análise de variância

Um resultado significativo em uma análise de variância (ANOVA) no Excel diz que um efeito é escondido em algum lugar nos dados. testes de análise de pós dizer onde. Dois tipos de testes são possíveis - seja planejada ou não.

Suponha que a variável entre grupos tem apenas dois níveis. Por esta razão, tinha um efeito significativo resultado, qualquer parte de teste seria necessário. A variável dentro dos grupos, no entanto, é significativo. Normalmente, o teste iria prosseguir. Neste caso, no entanto, a interacção entre as variáveis ​​necessita de um caminho diferente.

Com a interacção, os testes pós-análise pode proceder de uma (ou ambas) das duas maneiras. É possível examinar os efeitos de cada nível da variável A sobre os níveis de a variável B, ou é possível examinar os efeitos de cada nível da variável B nos níveis de uma variável. Os estatísticos referem-se a estes como efeitos principais simples.

Por exemplo, a primeira forma examina os meios para as três fontes em um livro e os meios para os três tipos de letra no e-reader. A segunda maneira examina os meios para o livro, comparativamente à média para o e-reader com fonte Haettenschweiler, com Arial, e com Callibri.

Estatísticas textos fornecem fórmulas complicadas para o cálculo dessas análises. Excel torna fácil. Para analisar os três tipos de letra no livro, fazer uma ANOVA de medidas repetidas para Assuntos de 1 a 4. Para analisar os três tipos de letra no e-reader, fazer uma ANOVA de medidas repetidas para Assuntos de 5 a 8.

Para a análise do livro versus o e-reader na fonte Haettenschweiler, isso é uma ANOVA de fator único para os dados Haettenschweiler. Para fazer isso, você tem que reorganizar os números em duas colunas. Claro, você iria passar por um procedimento semelhante para cada uma das outras fontes.