Estatísticas II é muitas vezes sobre análise de dados, e o truque é saber quando usar cada método de análise. A tabela a seguir ajuda a comparar, contraste e decidir o que análise de dados para usar e quando. Use-o para uma referência fácil e rever para os exames.
| Análise | propósito | Quando ele é usado |
|---|---|---|
| regressão linear simples | Usar x estimar Y, utilizando uma linha de | variável resposta y constantvariance quantitative- através x, que é quantitativa |
| Regressão múltipla | uso múltiplo x (variáveisx, I = 1. . . ,k) Para estimar y usando um avião | y é distribuição normal para cada quantitative-XI combinação com variância constante |
| regressão não-linear | Usar x estimar y utilizando uma curva | y é quantitative- constantvariance Distribuição por normal, através x |
| A regressão logística | Usar x estimar p = Probabilidade de sucesso dey | y é um sim / não variável com sucesso p |
| One-way ANOVA | Comparar duas médias populacionais usando um fator de | y é o factor é quantitative- x |
| teste de Tukey | comparações múltiplas | intervalos de confiança para todos os pares de meios- mantém rateslow erro |
| teste LSD de Fisher | comparações múltiplas | intervalos de confiança para todos os pares de meios- ratehigher de erro global do que Tukey |
| método de Scheffe | comparações múltiplas | Olha para combinações lineares de meios, não apenas pares |
| ajuste de Bonferroni | comparações múltiplas | Todos os pares de t-testes ajustado para o número de testes |
| O teste de Dunnetts | comparações múltiplas | Experiments- compara tratamento versus controle somente |
| Student Newman-Keuls (SNK) | comparações múltiplas | abordagem gradual, pares, comparando ordenadas da menor tolargest |
| teste de múltipla gama de Duncan (MRT) | comparações múltiplas | Ajusta teste SNK para mais poder |
| Two-way ANOVA | Compare mais de duas médias populacionais, usando dois fatores plusinteraction | y é fatores quantitative- são (x1,x2) |
| Qui-quadrado | independência de teste de duas variáveis ou bondade-de-ajuste para variáveis onequalitative | Todas as variáveis qualitativas |
| / testes do rank sinalizado sinal | Teste da mediana uma população | y é quantitativa ou ordinal (baseado em fileiras) |
| teste de classificação somas | Comparar duas medianas populacionais | y é quantitativa ou ordinal (baseado em fileiras) |
| teste de Kruskal-Wallis | Compare mais de duas medianas populacionais usando um fator | y é quantitativa ou ordinal (baseado em fileiras) - fator éx |
Se você está tomando Estatística II, é provável que você enfrentar perguntas sobre a saída do computador para a regressão múltipla e ANOVA. Professores gostam de dar saída em exames e pedir-lhe para interpretá-lo. Às vezes, eles deixam espaços vazios e pedir-lhe para preenchê-los usando a informação dada. Analisando as seguintes análises de saída pode ajudar.
