Como as empresas Use Análise de Regressão Estatísticas

A análise de regressão é uma ferramenta estatística utilizada para a investigação das relações entre as variáveis. Normalmente, o investigador pretende saber o efeito causal de uma variável sobre a outra - o efeito de um aumento de preços sobre a demanda, por exemplo, ou o efeito de mudanças na oferta monetária sobre a taxa de inflação.

A análise de regressão é usada para estimar a intensidade e o sentido da relação entre duas variáveis ​​linearmente relacionadas: X e Y. X é a variável "independente" e Y é a variável "dependente".

Os dois tipos básicos de análise de regressão são os seguintes:

• A análise de regressão simples: Usado para determinar a relação entre a variável dependente e uma única Variável independentes, por exemplo, a relação entre o rendimento das culturas e precipitação.

• A análise de regressão múltipla: Utilizado para estimar a relação entre uma variável dependente e dois ou variables- mais independente, por exemplo, a relação entre os salários dos funcionários e sua experiência e educação.

  análise de regressão múltipla introduz várias complexidades adicionais, mas pode produzir resultados mais realistas do que a análise de regressão simples.

A análise de regressão é baseada em várias suposições fortes sobre as variáveis ​​que estão sendo estimados. Vários testes principais são usadas para garantir que os resultados são válidos, incluindo testes de hipóteses. Estes testes são utilizados para assegurar que os resultados de regressão não são simplesmente devido ao acaso, mas indicam uma relação real entre dois ou mais variáveis.

Uma equação de regressão estimada pode ser utilizado para uma ampla variedade de aplicações de negócios, tais como:

• Medir o impacto sobre os lucros de uma corporação de um aumento nos lucros

• Entender como sensíveis vendas da corporação estão a mudanças em gastos com publicidade

• Vendo como um preço das ações é afetado por mudanças nas taxas de juros

A análise de regressão também pode ser usado para prever fins-por exemplo, uma equação de regressão pode ser usada para prever a demanda futura pelos produtos da empresa.

Devido à extrema complexidade da análise de regressão, é muitas vezes realizada através do uso de calculadoras especializadas ou programas de planilha.